ANÁLISE ESPACIAL DA MORTALIDADE POR DOENÇAS DO APARELHO CIRCULATÓRIO EM TERESINA, PIAUÍ

Abstract

RESUMO: O número de indivíduos com mais de 60 anos de idade vem aumentando acentuadamente nas últimas décadas em todo o mundo, com projeções indicando que em 2050 esse grupo contará com cerca de 1 bilhão e 900 milhões de pessoas. No Brasil essa faixa da população apresentou um crescimento de 33,65% no período de 2000 a 2009, e com isso as Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) passaram a ser predominantes, com destaque para as Doenças do Aparelho Circulatório (DAC). Essas doenças, por sua importância e magnitude, constituem-se como um dos mais importantes problemas de saúde da atualidade, tanto em países desenvolvidos quanto em países emergentes. Entre seus principais subgrupos estão as doenças cerebrovasculares (DCBV) e as doenças isquêmicas do coração (DIC). Embora a mortalidade por DAC apresente diminuição, sobretudo em regiões desenvolvidas, a magnitude e o declínio podem apresentar variabilidades por períodos e regiões, em sexo e idade. O conhecimento do padrão desses agravos pode ajudar a levantar hipóteses sobre a sua ocorrência e subsidiar medidas de prevenção e controle. Nesta perspectiva, o presente estudo teve como objetivo analisar a distribuição espacial da mortalidade por doenças do aparelho circulatório e sua correlação com variáveis socioeconômicas no município de Teresina, Piauí. Foi realizado um estudo ecológico, observacional, retrospectivo, com base em dados secundários dos óbitos de pessoas residentes no município de Teresina, Piauí, no período de 2011 a 2015 tendo como causa básica de morte as doenças do aparelho circulatório. A coleta foi realizada no período de março a abril de 2016. Os dados foram pesquisados dos bancos de dados dos sistemas de informações Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e do censo 2010 do IBGE. Para a organização dos resultados foi utilizado o programa Microsoft Excel for Windows®, e as análises estatísticas foram realizadas com o programa SPSS, versão 20.0, já a confecção do mapa temático foi utilizado o sistema de informações geográficas (SIG) QGIS 2.16. O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa na UFPI com parecer 1.522.967. Verificou-se um declínio das taxas de mortalidade por DAC, DIC, DCBV. Foi calculado o coeficiente de correlação de Pearson para verificar a relação entre a taxa de mortalidade por DAC e as variáveis socioeconômicas onde apenas as variáveis taxas de analfabetismo de idosos e índice de envelhecimento apresentaram correlação positiva e estatisticamente significativa, p<0,05. Na autocorrelação espacial foi empregado o cálculo do Índice Moram I para verificar a dependência espacial de todas as variáveis estudadas. A taxa de mortalidade por DAC não apresentou dependência espacial, já as variáveis socioeconômicas apresentaram índices positivos indicando presença de aglomerados espaciais. A distribuição espacial da mortalidade por DAC nos bairros de Teresina apresentou uma grande variabilidade e o mapa temático um perfil heterogêneo. Novos estudos se fazem necessários com a utilização de séries temporais, outras variáveis socioeconômicas e diferentes unidades geográficas para uma melhor compreensão do impacto das relações no espaço urbano de Teresina e dessa forma subsidiar a tomada de decisões de gestores do sistema de saúde. ABSTRACT: The number of people over 60 years old has increased sharply in recent decades throughout the world, with projections indicating that in 2050 this group will have about 1 billion and 900 million people. In Brazil, this population group increased by 33.65% from 2000 to 2009, and with it the Chronic Noncommunicable Diseases (NCDs) have become prevalent, especially in the Diseases of the Circulatory System (DAC). These diseases, given their importance and magnitude, constitute one of the most important current health problems in both developed countries and emerging countries. Among its main subgroups are cerebrovascular disease (CVD) and ischemic heart disease (IHD). Although mortality from CHD present decrease, especially in developed regions, the magnitude and decline may vary by periods and regions, gender and age. The standard of knowledge of these diseases can lead to hypotheses about their occurrence and support prevention and control measures. In this perspective, this study aimed to analyze the spatial distribution of mortality from cardiovascular diseases and their correlation with socioeconomic variables in the city of Teresina, Piauí. It conducted an ecological, observational, retrospective study, based on secondary data from residents of deaths in the city of Teresina, Piauí, in the period 2011-2015 with the basic cause of death diseases of the circulatory system. Data collection was conducted from March to April 2016. The data were searched databases of information systems Mortality Information System (SIM) and the 2010 census of the IBGE. For the organization of the results was used Microsoft Excel for Windows, and statistical analyzes were performed using SPSS, version 20.0, since the making of the thematic map was used geographic information system (GIS) QGIS 2.16. The project was approved by the Research Ethics Committee at UFPI to look 1,522,967. There was a decline in death rates for IHD, CVD. Pearson's correlation coefficient was calculated to determine the relationship between the death rate from CHD and socioeconomic variables where only the illiteracy rate variables of elderly and aging index showed positive correlation, statistically significant, p <0.05. In spatial autocorrelation was used to calculate the Index Moram I to verify the spatial dependence of all the variables studied. CAD mortality rate did not present spatial dependence, as socioeconomic variables showed positive results indicating the presence of spatial clusters. The spatial distribution of mortality from CHD in the neighborhoods of Teresina was a great variability and the thematic map a heterogeneous profile. Further studies are needed with the use of time series, other socioeconomic variables and different geographical units to a better understanding of the impact of relationships on the Teresina urban space and thus support decision-managers of the health system decisions.