Abstract:
RESUMO: Os micronutrientes são importantes para uma produção agrícola adequada. Logo, o conhecimento dos teores no solo e sua variabilidade espacial é de suma importância para o manejo correto. O objetivo do trabalho foi levantar e mapear os teores dos micronutrientes (cobre, ferro, manganês e zinco) em solos do Sertão do Ceará. A área estudada está localizada no Sertão Central do Ceará, na bacia do Rio Banabuiu englobando os municípios de Pedra Branca, Senador Pompeu, Mombaça e Piquet Carneiro. Foram coletadas amostras e espacializados os pontos dos principais tipos de solo da região. Foram feitas análises de granulometria e químicas, além da determinação dos teores dos micronutrientes nos solos. Com os dados foi realizado a análise descritiva, ajustados os semivariogramas e os mapas de variabilidade espacial. Há uma alta variabilidade dos teores para cada nutriente na área estudada. Os micronutrientes correlacionam-se com os atributos estudados nos solos. Os micronutrientes apresentaram maiores correlações entre si nas camadas subsuperficiais. A análise variográfica demonstrou que estes micronutrientes são estruturados espacialmente, ou seja, apresentam dependência espacial. Os modelos, gaussiano e exponencial, indicaram predominância sobre os outros modelos testados. Na maior parte da área estudada predominam os teores médios para Cu e teores altos para Fe, Mn e Zn em ambas as camadas. ABSTRACT:
Micronutrients are important for an adequate agricultural production. Therefore, knowledge of the levels in the soil and its spatial variability is very important for the correct handling. The objective was to identify and map the levels of micronutrients (copper, iron, manganese and zinc) in Ceará Hinterland soils. The area studied is located in Ceará Central Hinterland, in the basin of Rio Banabuiú encompassing the municipalities of Pedra Branca, Senador Pompeu, Mombasa and Piquet Carneiro. Samples were collected and spatialized points of the main soil types of the region. particle size and chemical analysis were made, in addition to determining the levels of micronutrients in the soil. Using the data was carried out a descriptive analysis, adjusted the semivariogram and the spatial variability maps. There is a high variability of levels for each nutrient in the study area. Micronutrients are correlated with the attributes studied in soils. Micronutrients had higher correlations with each other in the subsurface layers. The variogram analysis showed that these micronutrients are spatially structured, in other words, have spatial dependence. The Gaussian and exponential models indicated predominance over the other models tested. In most of the study area dominated by average levels for Cu and high levels for Fe, Mn and Zn in both layers.
