Abstract:
RESUMO: Introdução: A hanseníase é uma doença infecciosa, crônica, com alto poder
incapacitante, com elevada magnitude e transcendência. Para o controle da
endemia são recomendadas ações de controle como, por exemplo, utilização de dos
Sistemas de Informação Geográfica. Objetivo: O presente estudo teve por objetivo
analisar o padrão espacial da ocorrência de hanseníase em Teresina, Piauí,
relacionando-o com indicadores socioeconômicos. Metodologia: Utilizou-se a malha
dos bairros de Teresina, obtida na Empresa Teresinense de Processamento de
Dados (Prodater); dados do Sistema de Informação de Agravos e Notificação
(SINAN) e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Foi realizado o
georreferenciamento dos casos novos de hanseníase, em seguida foi calculada taxa
de detecção em menores de 15 anos, taxa de detecção por faixa etária, bem como
taxa de detecção geral da doença por bairro e realizada suavização das taxas e
calculado Índice de Moran Global. Realizou-se o cálculo do Índice de Carência
Social (ICS), estratificando-o em quartis. O ICS e os indicadores que o compõe
foram relacionados com a taxa de detecção da hanseníase por meio do Coeficiente
de Correlação de Spearman. Foram gerados mapas para análise. Resultados: A
distribuição espacial evidenciou que o padrão de hiperendemicidade predomina nos
bairros teresinenses e que na maior parte do período estudado, a hanseníase
apresentou autocorrelação espacial positiva, sugerindo dependência espacial entre
os bairros. A análise da taxa de detecção geral juntamente com o ICS mostra que
nos estratos de alta e muito alta carência social encontram-se as maiores taxas de
detecção da hanseníase, a qual variou de 67,4/100.00 a 76,9/100.000. Verificou-se
associação estatisticamente significativa entre a taxa de detecção e ICS (p= 0,006),
bem como com a proporção de chefes de família com renda mensal de até um
salário mínimo e/ou sem rendimento (p=0,002) e com média de moradores por
domicilio (p=0,029). Conclusão: Os resultados desse estudo evidenciam que o
processo de adoecimento da hanseníase ultrapassa o campo biológico e perpassa
por outros condicionantes, como fatores socioeconômicos. Espera-se que, para
além do conhecimento da distribuição espacial da hanseníase em Teresina, este
estudo traga contribuições para o direcionamento de ações efetivas de vigilância,
com vistas ao diagnóstico precoce e controle da hanseníase e ainda que possa
fomentar outras pesquisas. ABSTRACT: Introduction: Leprosy is a chronic infectious disease with high power incapacitating,
high magnitude and transcendence. For disease control are recommended control
measures, for example, use of georeferencing. Objective: This study aimed to
analyze the spatial pattern of occurrence of leprosy in Teresina, Piauí, relating it to
socio-economic indicators. Methodology: We used the mesh neighborhoods of
Teresina, obtained from the Teresina Company Data Processing (Prodater); Data
Information System for Notifiable Diseases (SINAN) e Institute of Geography and
Statistic (IBGE). Was carried out georeferencing of new cases of leprosy, then was
calculated detection rate in children under 15, the detection rate by age group and
overall detection rate of the disease by district and held softening of rates and
calculated Índice de Moran Global. It carried out the calculation of Índice de Carência
Social (ICS), stratified into quartiles. The ICS and the indicators that compose it were
related to the leprosy detection rate using the Spearman correlation coefficient. maps
were generated for analysis. Results: The spatial distribution showed that the pattern
of hyperendemicity prevails in Teresina districts and that most of the study period,
leprosy showed positive spatial autocorrelation, suggesting spatial dependence
between the districts. The analysis of the overall detection rate together with the ICS
shows that in the high strata and very high social deprivation are the largest leprosy
detection rates, which ranged from 67.4 / 100,000 to 76.9 / 100,000. There was a
statistically significant association between the detection rate and ICS (p = 0.006)
and with the proportion of heads of households with monthly income of up to one
minimum wage and / or no income (p = 0.002) and mean residents per household (p
= 0.029). Inference: The results of this study show that the leprosy disease process
goes beyond the biological field and permeates other conditions, such as
socioeconomic factors. It is expected that, in addition to knowledge of the spatial
distribution of leprosy in Teresina, this study brings contributions to the direction of
effective surveillance actions with a view to early diagnosis and control of leprosy and
although it may encourage further research.