PREDIÇÃO DE VALORES GENÉTICOS GENÔMICOS PARA CARACTERÍSTICAS DE CARCAÇA E TAMANHO CORPORAL EM BOVINOS CURRALEIRO PÉ-DURO ADULTOS

Abstract

RESUMO: A avaliação in vivo de carcaça, associada à utilização de dados genômicos, apresenta-se como uma ferramenta promissora para acelerar o melhoramento genético de bovinos da raça Curraleiro Pé-Duro, permitindo maior resposta à seleção e a identificação precoce de animais geneticamente superiores para características de relevância econômica. Esta pesquisa teve como objetivos: (1) estimar parâmetros genéticos para características de carcaça e medidas corporais; (2) propor e validar ajustes para as características de musculosidade e acabamento de carcaça; e (3) predizer valores genéticos genômicos para essas características, visando à seleção genômica. Foram analisados dados de 2643 animais dos quais 1.899 animais possuem informações genômicas, incluindo medidas de carcaça, Área de Olho de Lombo (AOL) e Espessura de Gordura Subcutânea (EGS), de tamanho e conformação corporal e Peso Adulto (PA). A estimação dos parâmetros genéticos foi realizada por meio de modelo animal em análises tricaracterísticas, utilizando inferência Bayesiana com o software GIBBSF90+. No Capítulo I, demonstrou-se que os ajustes propostos para AOL (AOL100c e AOL300c), que consideram o tamanho corporal, foram superiores ao método tradicional utilizado AOL100. Essas novas medidas permitem uma seleção mais precisa e biologicamente relevante para musculosidade, sem promover um aumento indesejado no porte dos animais. No Capítulo II, aprofundou a compreensão das relações genéticas entre as características de carcaça e as diversas medidas de tamanho e conformação, com ênfase em suas implicações adaptativas para a raça. Foram estimadas herdabilidades de moderadas a altas para a maioria das características, indicando considerável potencial de melhoramento genético. Um achado de particular relevância foi a correlação genética positiva e de alta magnitude (0,78) entre AOL e EGS, contrastando com o antagonismo frequentemente reportado em outras raças de gado de corte. No Capítulo III, foram preditos valores genéticos genômicos e proposto um índice de seleção genômico (ICPD), ponderando as características ajustadas de carcaça (AOL100c e EGS100c), o Peso Adulto (PA) e a razão entre a profundidade torácica e a altura da cernelha (PTAC). As acurácias médias das predições genômicas foram próximas de 0,30. A análise de tendência genética revelou oscilações nos ganhos, o que indica a ausência de um processo de seleção sistemático e efetivo para características produtivas na raça. Conclui-se que o índice desenvolvido se mostrou eficaz em identificar animais geneticamente superiores para o objetivo de seleção. Os resultados fornecem ferramentas metodológicas e insights fundamentais que pavimentam o caminho para a implantação de um programa de avaliação genética, permitindo a seleção estratégica de reprodutores e matrizes que otimizem a produção sem comprometer as características de rusticidade e adaptação que são patrimônio da raça. ABSTRACT: In vivo carcass evaluation, associated with the use of genomic data, stands as a promising tool to accelerate the genetic improvement of Curraleiro Pé-Duro cattle, allowing for greater selection response and early identification of genetically superior animals for economically relevant traits. This research aimed to: (1) estimate genetic parameters for carcass traits and body measurements; (2) propose and validate adjustments for carcass muscularity and finishing traits; and (3) predict genomic breeding values for these traits, targeting genomic selection. Data from 2,643 animals were analyzed, of which 1,899 had genomic information, including carcass measurements—Rib Eye Area (REA) and Backfat Thickness (BF)—as well as body size, conformation, and Mature Weight (MW). Genetic parameter estimation was performed using an animal model in multi-trait (three-trait) analyses, employing Bayesian inference with the GIBBSF90+ software. In Chapter I, it was demonstrated that the proposed adjustments for REA (REA100c and REA300c), which account for body size, were superior to the traditionally used REA100 method. These new measurements allow for more precise and biologically relevant selection for muscularity without promoting an undesired increase in the animals' frame size. In Chapter II, the understanding of the genetic relationships between carcass traits and various size and conformation measurements was deepened, emphasizing their adaptive implications for the breed. Moderate to high heritabilities were estimated for most traits, indicating considerable potential for genetic improvement. A particularly relevant finding was the high-magnitude positive genetic correlation (0.78) between REA and BF, contrasting with the antagonism frequently reported in other beef cattle breeds. In Chapter III, genomic breeding values were predicted, and a genomic selection index (ICPD) was proposed, weighting adjusted carcass traits (REA100c and BF100c), Mature Weight (MW), and the ratio between heart girth and wither height (HGWH). The average accuracies of genomic predictions were near 0.30. Genetic trend analysis revealed fluctuations in gains, indicating the absence of a systematic and effective selection process for productive traits in the breed. It is concluded that the developed index proved effective in identifying genetically superior animals for the selection objective. The results provide methodological tools and fundamental insights that pave the way for the implementation of a genetic evaluation program, allowing for the strategic selection of sires and dams that optimize production without compromising the rusticity and adaptation traits that constitute the breed's heritage.