AVALIAÇÃO ELETROCARDIOGRÁFICA DA SOBRECARGA ATRIAL ESQUERDA EM CÃES: correlação com o estadiamento ACVIM e parâmetros ecocardiográficos

Abstract

RESUMO: A doença mixomatosa valvar mitral (DMVM) requer identificação acurada do aumento atrial esquerdo (AAE) para orientar o estadiamento e a terapêutica. Embora a eletrocardiografia (ECG) seja amplamente disponível e de baixo custo, sua acurácia isolada para AAE é limitada. Assim, este estudo investigou a derivação e a validação interna de um algoritmo de triagem eletrocardiográfico multifatorial, combinando a duração da onda P na derivação II e o índice de Morris, com o objetivo de maximizar a sensibilidade para detectar AAE clinicamente relevante, definido por razão átrio esquerdo/aorta (AE/Ao) ≥ 1,6. Em um estudo retrospectivo, foram incluídos 150 cães nos estágios A a C da ACVIM. O AE/Ao ≥ 1,6 ao ecocardiograma foi adotado como padrão de referência para AAE. As mensurações eletrocardiográficas foram avaliadas quanto à reprodutibilidade interobservador, e o algoritmo foi desenvolvido e testado por validação interna com cross-validation e limiares otimizados, com exploração de utilidade clínica por análise de curva de decisão (DCA). O algoritmo apresentou área sob a curva (AUC) de 0,729. Considerando-se as categorias de risco Alto ou Intermediário como limiar de triagem, obteve-se sensibilidade de 88,5% e valor preditivo negativo (VPN) de 96,6%. A DCA indicou maior benefício líquido da estratificação de risco em comparação a marcadores eletrocardiográficos isolados em ampla faixa de limiares de decisão clínica. Os achados devem ser interpretados com cautela devido ao risco de otimismo analítico inerente à validação interna

e ao uso do AE/Ao em vez do índice de volume atrial esquerdo (LAVi) como principal padrão- ouro. Conclui-se que o algoritmo de triagem por ECG demonstrou segurança clínica,

permitindo excluir AAE clinicamente relevante com razoável confiança e orientar o encaminhamento para ecocardiografia em cães classificados como risco intermediário ou alto. ABSTRACT: Myxomatous mitral valve disease (MMVD) requires accurate identification of left atrial enlargement (LAE) to guide clinical staging and therapy. Because surface electrocardiography (ECG) is widely available and low-cost but has limited standalone accuracy for LAE, this study investigated whether a multifactorial ECG-based screening algorithm could improve detection of clinically relevant LAE. In a retrospective design, 150 dogs across ACVIM stages A to C were evaluated. Echocardiographic LAE was defined using left atrial-to-aortic root ratio (LA/Ao) ≥ 1.6 as the reference standard. Electrocardiographic measurements were tested for interobserver reproducibility, and an algorithm combining P-wave duration in lead II with the Morris index was derived and internally validated using cross-validation with optimized thresholds; clinical utility was further explored with decision curve analysis (DCA). The algorithm achieved an area under the curve (AUC) of 0.729. When Intermediate- or High-Risk categories were used as the screening threshold, sensitivity was 88.5% and negative predictive value (NPV) was 96.6%, supporting its use to rule out clinically relevant LAE with reasonable confidence. DCA indicated a greater net benefit for risk stratification than for isolated ECG markers across a broad range of decision thresholds. Findings should be interpreted with caution due to potential analytical optimism from internal validation and the use of LA/Ao rather than left atrial volume index (LAVi) as the primary reference. Overall, the ECG-based screening algorithm may assist referral decisions for echocardiography, particularly for dogs classified as intermediate or high risk.