MODELAGEM E EFEITOS AMBIENTAIS SOBRE A CURVA DE LACTAÇÃO DE VACAS MESTIÇAS

Abstract

RESUMO: A bovinocultura leiteira é uma atividade estratégica para o agronegócio brasileiro, desempenhando papel relevante na geração de renda, segurança alimentar e desenvolvimento socioeconômico. No país, predominam vacas mestiças, resultado de cruzamentos entre raças taurinas especializadas e zebuínas adaptadas, capazes de aliar rusticidade, tolerância ao estresse térmico e bom potencial produtivo em condições tropicais. A compreensão da curva de lactação, que descreve o padrão de produção de leite ao longo do ciclo produtivo, é fundamental para avaliar a eficiência dos rebanhos, permitindo ajustes no manejo nutricional e reprodutivo, além de subsidiar estratégias de melhoramento genético. Nesse contexto, a modelagem matemática tem se consolidado como ferramenta indispensável, oferecendo parâmetros biologicamente interpretáveis, como produção inicial, pico de lactação, persistência e produção acumulada. O presente estudo buscou compreender, de forma integrada, a dinâmica produtiva de vacas cruzadas em sistemas tropicais, considerando aspectos genéticos, ambientais e de ordem de parto. Foram comparados diferentes modelos não lineares para descrever curvas de lactação em grupos genéticos variados, o que evidenciou diferenças quanto à capacidade de ajuste e à representatividade biológica dos parâmetros estimados. Entre os modelos avaliados, o proposto por Wilmink destacou-se pela maior robustez e aplicabilidade, especialmente em rebanhos mestiços, seguido por Wood, que também apresentou bom desempenho em determinadas situações. Além da escolha do modelo, verificou-se que a produção de leite e a forma da curva sofrem forte influência da composição genética dos animais, da paridade e das variações sazonais, confirmando a complexidade das interações entre fatores biológicos e ambientais. De maneira geral, vacas multíparas apresentaram maior produção, curvas mais estáveis e persistentes em relação às primíparas, enquanto os cruzamentos com maior proporção de sangue Holandês demonstraram desempenho superior, com maior resiliência às variações ambientais. Ainda assim, a ordem de parto e a estação do ano mostraram-se determinantes no comportamento produtivo, reforçando a necessidade de estratégias de manejo adaptadas às condições locais. Esses resultados reforçam que a integração entre genética, ambiente e manejo é essencial para a sustentabilidade e eficiência da pecuária leiteira nos trópicos, e que a utilização de modelos matemáticos adequados representa uma ferramenta valiosa para orientar decisões técnicas, otimizar recursos e potencializar o desempenho dos rebanhos. ABSTRACT: Dairy farming is a strategic activity for Brazilian agribusiness, playing a relevant role in income generation, food security, and socioeconomic development. In the country, crossbred cows predominate, resulting from crosses between specialized taurine breeds and adapted zebu breeds, capable of combining hardiness, tolerance to heat stress, and good productive potential under tropical conditions. Understanding the lactation curve, which describes the milk production pattern throughout the productive cycle, is essential for assessing herd efficiency, enabling adjustments in nutritional and reproductive management, as well as supporting genetic improvement strategies. In this context, mathematical modeling has become an indispensable tool, providing biologically interpretable parameters such as initial yield, peak production, persistence, and accumulated production. The present study sought to comprehensively understand the productive dynamics of crossbred cows in tropical systems, considering genetic, environmental, and parity aspects. Different nonlinear models were compared to describe lactation curves in diverse genetic groups, which highlighted differences in goodness of fit and biological representativeness of the estimated parameters. Among the evaluated models, the Wilmink model stood out for its robustness and applicability, especially in crossbred herds, followed by Wood, which also showed good performance in certain situations. Beyond model choice, it was found that milk yield and curve shape are strongly influenced by the animals’ genetic composition, parity, and seasonal variations, confirming the complexity of interactions between biological and environmental factors. Overall, multiparous cows showed higher yields, more stable and persistent curves compared to primiparous cows, while crossbreds with a higher proportion of Holstein blood demonstrated superior performance, with greater resilience to environmental variations. Nevertheless, parity and season of the year proved decisive in productive behavior, reinforcing the need for management strategies adapted to local conditions. These findings emphasize that the integration of genetics, environment, and management is essential for the sustainability and efficiency of tropical dairy farming, and that the use of appropriate mathematical models represents a valuable tool to guide technical decisions, optimize resources, and enhance herd performance.