CAPRIOVI - SOFTWARE PARA CONTROLE ZOOTÉCNICO, GENÉTICO E ORIENTAÇÃO DE ACASALAMENTOS EM CAPRINOS E OVINOS: atualização e aprimoramento.

Abstract

RESUMO: A criação de caprinos e ovinos tem se expandido em todos os estados brasileiros e, independentemente do objetivo da exploração, tem muito a contribuir para o desenvolvimento socioeconômico do país. Entretanto, esses setores enfrentam constantes desafios, como a falta de informações e acesso às tecnologias. Dessa forma, antevendo as necessidades do mercado por inovações tecnológicas voltadas para a criação de caprinos e ovinos, objetivou-se com esta pesquisa desenvolver uma nova versão do software CAPRIOVI, com a implementação do método índice de seleção para realizar seleção de caprinos e ovinos de corte, e indicar a melhor combinação de acasalamentos dos animais, tendo em vista maximizar os ganhos genéticos e minimizar a endogamia média do rebanho por meio de algoritmos de busca otimizada. A programação do software ocorreu no Laboratório de Engenharia de Software do Departamento de Informática da UFPI. O software foi desenvolvido para operação em rede via internet, construído em linguagens Java e Fortran. Para a otimização do software foram cadastrados 40 animais da raça Anglo Nubiana (35 fêmeas e 5 machos). O método de seleção implementado no software foi o índice de seleção usando ganhos genéticos desejados com características de importância econômica desejadas pelo produtor. Para fins de teste, montou-se um índice de seleção composto pelas características Peso ajustado aos 120 dias de idade (P120), Idade ao Primeiro Parto (IPP), Peso Total das Crias ao Nascer (PTCN) e Peso Total das Crias ao Desmame (PTCD). Como forma de validar as rotinas desenvolvidas no software para o cálculo do índice, foi utilizado o software Statistical Analysis System (SAS) para realização dos mesmos cálculos para posterior comparação dos resultados. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema da orientação dos acasalamentos consistiu do uso do algoritmo genético NSGA-II com função multiobjectivo, responsável por orientar as melhores combinações de acasalamentos. As ponderações estimadas para cada característica foram -0,91, 0,04, 11,67 e 0,59, respectivamente, para P120, IPP, PTCN e PTCD. Os maiores valores dos índices calculados foram obtidos para as fêmeas 11810, 94009, 91009 e para o macho 32212, para os quais foram encontrados valores de 22,68, 19,66, 18,41 e 12,77 nesta mesma ordem. Para se obter um maior agregado genotípico para as futuras progênies, com intensidade de seleção aplicada para machos e fêmeas, é recomendado o acasalamento do macho 32212 com a fêmea 94009. O software mostrou-se adequado à resolução do problema proposto..................ABSTRACT: Goat and sheep farming has been spread throughout the Brazilian states, so that this activity has much to contribute to the socioeconomic development of the country, regardless of the farming purpose. However, these sectors face constant challenges, such as lack of information and access to technologies. Thus, anticipating the market needs for technological innovations aimed at the rearing of goats and sheep, this research aimed to develop a new version of CAPRIOVI software with the implementation of the selection index method to perform selection of sheep and goats for meat production, and to indicate the best combination of mating of the animals, in order to maximize genetic gains and to minimize the average inbreeding of the herd by means of optimized search algorithms. Software programming was carried out at the Software Engineering Laboratory of the Department of Informatics of UFPI. The software was developed for network operation via the internet, built in Java and Fortran languages. Anglo Nubian goats (35 females and 5 males) were registered for optimization of the software. The selection method implemented in the software was the selection index using desired genetic gains with traits of economic importance desired by the farmer. In order to test, we made a selection index composed by the traits Weight adjusted to 120 days of age (W120), Age at First Delivery (AFD), Total Weight of the Offspring at Birth (TWOB) and at Weaning (TWOW). The software Statistical Analysis System (SAS) was used to validate routines developed in CAPRIOVI (to calculate the selection index) and to compare the results obtained from calculations performed in both programs. The multi-objective genetic algorithm NSGA-II was the approach developed for guiding the best mating combinations. The estimated weights for each trait were -0.91, 0.04, 11.67, and 0.59 for W120, AFD, TWOB, and TWOW, respectively. The highest values of the calculated indices were obtained for females 11810 (22.68), 94009 (19.66), 91009 (18.41), and for male 32212 (12.77). In order to obtain a larger genotype aggregate for future progeny with selection intensity applied to males and females, mating of animals 32212 and 94009 is recommended. The software proved to be suitable to solve the proposed problem.