Repositório Institucional da UFPI

UNIÃO DE DADOS POR CLUSTERIZAÇÃO PARA CONSTRUÇÃO DE MODELOS PARA PREDIÇÃO DE EVASÃO

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dc.contributor.author COSTA, Cledjan Torres da Costa
dc.date.accessioned 2025-05-15T14:57:55Z
dc.date.available 2025-05-15T14:57:55Z
dc.date.issued 2025-05-15
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/3850
dc.description Orientador: Prof. Dr. André Macedo Santana Examinador: Prof. Dr. Ricardo de Andrade Lira Rabelo Examinador: Prof. Dr. Vinicius Ponte Machado Examinador: Prof. Dr. Iális Cavalcante de Paula Júnior pt_BR
dc.description.abstract RESUMO: O rápido avanço da tecnologia, sobretudo nas instituições de ensino, tem dado o rigema vastosvolumesdedadosque,pormeiodoprocessodeDescobertadeConhecimentoem Bancos deDados,têmopotencialdeproporcionarconsideráveisbenefíciosainstituições, estudantes,professoresecolaboradores.Esteestudoseconcentranaaplicaçãodesseprocesso para aprevisãodaevasãoescolar,enfocandoumasituaçãoemqueosconjuntosdedados podemnãosertãoextensosquandoconsideradosemumcontextodecursosindividuais.No entanto,quandoessesconjuntossãoagrupadoscomoutrosquecompartilhamcaracterísticas semelhantes,podemaprimorarsignificativamenteacapacidadepreditiva.Paraatingir esse objetivo,adotou-seumaabordagemdeduasetapasemcascata.Naprimeiraetapa, uma abordagemnãosupervisionadadeclusterizaçãofoiempregada,visandoagrupar cursos comcaracterísticasafins.Asegundaetapa,porsuavez,empregouumatécnica supervisionadadeclassificaçãoparacriarmodelosdeprediçãodeevasão.Essesmodelos foram criadostantodeformaindividualizadaparacadacursocomoapartirdedadosde cursos agrupados,seguindoaestruturadefinidapeloalgoritmodeclusterizaçãodaetapa anterior.Essaabordagempermitiuumacomparaçãodiretaentreosmodelos.Alémdisso,a temporalidadedosdadosfoilevadaemconsideração,comadivisãodosdadosemperíodos, do 1º ao 8º, sendooúltimo,namaioriadoscursos,osemestredeconclusãoesperado.Os resultados obtidosdestacamaeficáciadautilizaçãodeagrupamentosdecursospormeio da clusterizaçãoparaotimizaracapacidadepreditivadosmodelosdeevasãoescolar. pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Mineração de Dados Educacionais pt_BR
dc.subject Predição de Evasão pt_BR
dc.subject Clusterização pt_BR
dc.subject Classificação pt_BR
dc.subject Educational da Tamining pt_BR
dc.subject Dropoutprediction pt_BR
dc.subject Clustering pt_BR
dc.subject Classification pt_BR
dc.title UNIÃO DE DADOS POR CLUSTERIZAÇÃO PARA CONSTRUÇÃO DE MODELOS PARA PREDIÇÃO DE EVASÃO pt_BR
dc.type Preprint pt_BR


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