ASPECTOS RELACIONADOS À NOTIFICAÇÃO DA COVID-19 NO MUNICÍPIO DE PICOS-PIAUÍ

Abstract

RESUMO: Introdução: A COVID-19 provocou grandes impactos na saúde mundial, devido ao seu amplo espectro clínico, alta transmissibilidade, desconhecimento de tratamento e dificuldade de controle, necessitando de um monitoramento real dos casos para conseguir identificar pontos em comum e então formar a epidemiologia da doença. Objetivo: analisar aspectos relacionados à notificação de casos suspeitos ou confirmados de COVID-19. Método: trata-se de um estudo de caso transversal analítico, nas instituições públicas de saúde de Picos-Pi, que atendem casos de COVID-19. Todos os profissionais que atuam na notificação da COVID-19 compuseram a amostra, totalizando 42 participantes. Após aprovação do comitê de ética em pesquisa, a coleta de dados aconteceu de março a abril de 2022, e os dados foram coletados por meio de questionário auto aplicado. Em seguida, foram organizados no Microsoft Excel® e submetidos à análise estatística com o R Project for Statistical Computing versão 4.1.0. Resultados: os resultados referentes ao perfil sociodemográfico e ocupacional dos profissionais, mostraram que a maioria era do sexo feminino (90,5%) e todos eram enfermeiros. Na avaliação de conceitos do protocolo de notificação de COVID-19 (prazo, compulsoriedade, notificação de todos os casos, momento para notificar), 61,9% responderam adequadamente quando indagado sobre o prazo da notificação de COVID-19. A notificação de todos os casos foi escolhida por 73,8%. Sobre à compulsoriedade da notificação de COVID-19, 88,1% dos profissionais responderam afirmativamente. Sobre a prática da notificação de COVID-19, 45,2% dos participantes afirmaram levar 10 minutos ou mais para notificar; 35,7% consideram a ficha de notificação extensa e 33,7% dos participantes julgaram realizar o preenchimento em menos de cinco minutos. 59,5% dos participantes afirmaram ter recebido capacitação sobre COVID-19, porém menos da metade dos participantes referiram ter recebido capacitação específica sobre a notificação de COVID-19 (45,2%). As razões mais referidas para o preenchimento da ficha de notificação foram: ajuda a traçar estratégias para implantar programas de prevenção (34%) e ajuda a identificar o número de casos (27,8%). Sobrecarga de trabalho (24,7%) foi considerado o principal obstáculo para a notificação. Os resultados não revelaram associação estatística, porém percebeu-se que dos profissionais que participaram das capacitações, a maioria tinha vínculos empregatícios instáveis (59,1%) e sobre esse grupo o número de erros em relação ao conhecimento sobre p prazo da notificação foi ainda menor (37,5%), em relação os ao grupo que referiu não ter participado de capacitação (62,5%). Conclusão: na vigilância em saúde, a classe feminina, assim como a da enfermagem detém espaços muito importantes, mas ainda desvalorizados, sendo necessário investimento para fortalecer as ações de vigilância em saúde, propondo ações de educação permanente em saúde, a fim de favorecer a produção de dados de qualidade, consequentemente contribuir para melhorar a informação gerada e assim, possibilitar melhores planejamentos na saúde, e colaborar para melhores condições de saúde.

ABSTRACT: Introduction: COVID-19 caused major impacts on world health, due to its broad clinical spectrum, high transmissibility, lack of knowledge about treatment and difficulty in control, requiring real monitoring of cases to be able to identify points in common and then form the epidemiology of the disease. illness. Objective: to evaluate aspects related to the notification of suspected or confirmed cases of COVID-19. Method: this is an analytical cross-sectional case study, in the public health institutions of Picos-Pi, which treat cases of COVID-19. All professionals working in the notification of COVID-19 made up the sample, totaling 42 participants. After approval by the ethics committee, data collection took place from March to April 2022, and data were collected through a self-administered questionnaire. Then, they were organized in Microsoft Excel® and submitted to statistical analysis with the R Project for Statistical Computing version 4.1.0. Results: the results regarding the sociodemographic and occupational profile of the professionals who carried out the notification showed that the majority were female (90.5%), and all were nurses. In the evaluation of fundamental concepts about COVID-19 notification (deadline, compulsory, notification of all cases, time to notify), 61.9% responded adequately when asked about the period of COVID-19 notification. Notification of all cases was chosen by 73.8%. Regarding the compulsory notification of COVID-19, 88.1% of professionals answered in the affirmative. Regarding the practice of notifying COVID-19, 45.2% of participants said it took 10 minutes or more to notify; 35.7% consider the notification form to be extensive and 33.7% of the participants thought they completed it in less than five minutes. It was also questioned about the availability of time to carry out the notification, and most professionals (52.4%) considered that they had little time to carry out the notification. 59.5% of the participants reported having received training on COVID-19, but less than half of the participants reported having received specific training on the notification of COVID-19 (45.2%). The most mentioned reasons for filling out the notification form were: it helps to outline strategies to implement prevention programs (34%) and it helps to identify the number of cases (27.8%). The response about the population benefiting from the notification was unanimous and among the benefits most indicated by the participants were: help to devise strategies to implement protective measures against COVID-19 (22.5%) and help to identify the number of cases of COVID-19 in my municipality (22.0%). Work overload was considered the main obstacle to reporting. Conclusion: investment is needed to strengthen health surveillance actions, proposing health education actions in order to improve data production, consequently improving the information generated and thus supporting better health planning, which will guarantee better health conditions.