USO DE TRIGGER TOOLS NA DETERMINAÇÃO DE REAÇÕES ADVERSAS A ANTIMICROBIANOS EM UM HOSPITAL UNIVERSITÁRIO

Abstract

RESUMO: Estudos de base hospitalar têm mostrado que aproximadamente 50% dos pacientes admitidos recebem antimicrobianos em algum momento de sua internação. Entretanto, apesar desses medicamentos serem considerados como terapêutica segura, quando usados racionalmente, são responsáveis por causar reações adversas a medicamentos (RAM) em várias condições do paciente. Considerando este cenário, o presente trabalho tem por objetivo compreender a incidência de reações adversas a antimicrobianos em pacientes internados no Hospital Universitário da Universidade Federal do Piauí, por meio da aplicação da metodologia Global Trigger Tool (GTT). A pesquisa foi dividida em dois capítulos. O Capítulo 1 apresenta uma revisão integrativa da literatura resultando em 14 artigos científicos que evidenciaram a importância da metodologia GTT como incremento na qualidade da atenção ao paciente, por meio da vigilância dos eventos adversos a medicamentos. Já no Capítulo 2 o objetivo foi identificar RAM relacionadas ao uso de antimicrobiano aplicando uma ferramenta adaptada ao Global Trigger Tool e analisa-las quanto a características e incidência. Assim, foi realizado um estudo transversal e retrospectivo utilizando o Aplicativo para Gestão de Hospitais Universitários (AGHU) para selecionar os prontuários dos pacientes. A população do estudo foi composta por pacientes internados no Hospital Universitário da Universidade Federal do Piauí, com pelo menos 18 anos de idade submetidos à terapia com antimicrobianos, exceto aqueles em antibioticoterapia profilática, sendo seus prontuários analisados quanto à existência de no mínimo um dos medicamentos da lista de triggers. As variáveis do estudo foram: características sócio demográficas, diagnóstico da doença de base, classe de antimicrobianos responsável pelas RAMs detectadas, sendo considerado o tipo e a casualidade da reação. O desempenho dos rastreadores propostos também foi avaliado. 655 prontuários (95% IC ± 2,82) foram considerados para análise, sendo encontrados 68 RAMs e 250 triggers. Teste Qui-quadrado mostrou associação significativamente estatística (95% IC p<0.005) na variável faixa etária entre os grupos com e sem reação e doenças do aparelho respiratória e circulatórias foram os principais diagnósticos envolvidos com o desenvolvimento de RAMs.Os glicopeptídeos foi a classe de antibióticos com maior número de reações adversas (32,35%), seguida de betalactâmicos (penicilinas + cefalosporinas + carbapenemicos) (26,47%), sendo RAMs do tipo A em 82,35% dos tratamentos e do tipo B em 17,64%. Segundo algoritmo de Naranjo, 88,23% destas RAM foram classificadas como possíveis e 11.77% prováveis. Além disso, um valor preditivo positivo de 0,8 foi obtido para o gatilho de loratadina. Conclui-se que a ferramenta adaptada utilizada neste trabalho é método ativo de farmacovigilância e promove o conhecimento, a avaliação e a compreensão dos eventos adversos a antimicrobianos padronizados na instituição, contribuindo com o direcionamento das intervenções para reduzir os danos ao paciente. ABSTRACT: Hospital-based studies have shown that approximately 50% of admitted patients receive antimicrobials at some time during their hospitalization. However, although these drugs are considered as safe therapy, when used rationally, they are responsible for causing adverse drug reactions (ADRs) in various patient conditions. Considering this scenario, the present study aims to understand the incidence of adverse reactions to antimicrobials in patients hospitalized at the University Hospital of the Federal University of Piauí, through the application of the Global Trigger Tool (GTT) methodology. The research was divided into two chapters. Chapter 1 presents an integrative review of the literature, resulting in 14 scientific papers highlighting the importance of the GTT methodology as an increase in the quality of patient care through surveillance of adverse drug events. In Chapter 2, the objective was to identify ADRs related to the use of antimicrobial agents by applying a tool adapted to the Global Trigger Tool and analyzing them for characteristics and incidence. Thus, a transversal and retrospective study was carried out using the University Hospitals Management Application (AGHU) to select patients' records. The study population consisted of patients hospitalized at the University Hospital of the Federal University of Piauí, with at least 18 years of age who underwent antimicrobial therapy, except for prophylactic antibiotic therapy, and their records were analyzed for at least one of the medicines from the list of triggers. The variables of the study were: demographic characteristics, diagnosis of the underlying disease, class of antimicrobials responsible for the detected ADRs, considering the type and coincidence of the reaction. The performance of the proposed trackers was also evaluated. 655 medical records (95% CI ± 2.82) were considered for analysis, being found 68 RAMs and 250 triggers. Chi-square test showed statistically significant association (95% CI p <0.005) in the variable age group between groups with and without reaction and respiratory and circulatory diseases were the main diagnoses involved with the development of ADRs. The glycopeptides was the class of antibiotics with a greater number of adverse reactions (32.35%), followed by beta-lactams (penicillins + cephalosporins + carbapenemics) (26.47%), with type A ADs in 82.35% of treatments and type B in 17 , 64%. According to Naranjo's algorithm, 88.23% of these ADRs were classified as possible and 11.77% probable. In addition, a positive predictive value of 0.8 was obtained for the loratadine trigger. It is concluded that the adapted tool used in this study is an active method of pharmacovigilance and promotes knowledge, evaluation and understanding of antimicrobial adverse events standardized in the institution, contributing to the targeting of interventions to reduce harm to the patient.