Repositório Institucional da UFPI

FATORES PREDITORES À PREMATURIDADE NA REGIÃO NORDESTE DO BRASIL

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author MEDEIROS, Nidiany da Silva
dc.date.accessioned 2018-03-07T12:06:23Z
dc.date.available 2018-03-07T12:06:23Z
dc.date.issued 2018-03-07
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/985
dc.description Orientadora: Profa. Dra. Keila Rejane Oliveira Gomes. Examinador externo: Prof. Dr. Jailson Costa Lima(UESPI). Examinador interno: Prof. Dr. Antônio da Silva Macêdo. Suplente: Prof.ª Dr.ª Alessandra Tanuri Magalhães. pt_BR
dc.description.abstract RESUMO: INTRODUÇÃO: A prematuridade é a segunda causa de morte em crianças menores de cinco anos e a maior causa mundial de mortes neonatais. A investigação da incidência e de fatores preditores à prematuridade no Nordeste do Brasil é pertinente e oportuna, uma vez que essa região apresenta fatores de risco de natureza demográfica. OBJETIVO: Analisar os fatores preditores à ocorrência de prematuridade em nascidos vivos na Região Nordeste do Brasil. PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS: Trata-se de recorte de estudo, com abrangência nacional, intitulado “Nascer no Brasil: inquérito nacional sobre parto e nascimento”. A amostra do estudo original foi probabilística, realizada em duas etapas, referente aos estabelecimentos de saúde e às puérperas e seus conceptos. No presente estudo, foram selecionadas 6.096 puérperas do Nordeste do Brasil, que realizaram o parto nas maternidades selecionadas. A prematuridade foi categorizada de acordo com o preconizado pela OMS. A coleta de dados ocorreu por meio de entrevista e consulta ao prontuário hospitalar, a partir de formulário eletrônico pré-testado. Foram realizadas análises: univariada, por meio de estatística descritiva; bivariada, com o teste de qui-quadrado de Pearson e seu efeito medido por Odds Rattio (OR) não ajustado; e multivariada, adotando-se o Modelo de Regressão Logística Multivariada Hierárquica, ajustada pelo Método Enter, cuja eficiência foi verificada pelos testes de multicolinearidade de Hosmer e Lemeshow. RESULTADOS: A incidência de prematuridade foi de 11,5% dos nascidos vivos, sendo que, 84,6% eram prematuros de moderado a tardio. A prematuridade na gestação anterior aumentou 3,3 vezes as chances do parto atual ser prematuro (p<0,001); dois ou mais partos cesáreos aumentaram a chance em 80,0% (p = 0,011) e o aborto anterior em 37,0% mais chances (p= 0,002). Participantes com intercorrências clínicas ou obstétricas tiveram 3,9 vezes mais chances de prematuridade (p<0,001) e aquelas com gestação gemelar aumentaram 7,3 vezes as chances (p<0,001). O pré-natal diminuiu as chances de prematuridade em 49,0% (p=0,032) e 81,0% das puérperas que fizeram menos de seis consultas de pré-natal, estiveram mais propensas à prematuridade (p=0,021). Puérperas que foram gestantes de risco, tiveram 2,8 vezes mais propensão à prematuridade (p=0,002). Além disso, as crianças com muito baixo peso tiveram, aproximadamente, 19 vezes mais chances de serem prematuras (p<0,001). O histórico anterior de parto prematuro aumentou quase 4,0 vezes mais chances de prematuridade extrema a muito pré-termo e 2,4 vezes mais chances de ter prematuro extremo a muito pré-termo com o peso menor que 1.500g. CONCLUSÃO: Como fatores preditores de prematuridade destacaram-se o histórico de parto prematuro e o muito baixo peso ao nascer, por levarem a maiores chances de prematuridade extrema a muito pré-termo, e o acompanhamento pré-natal, como fator de proteção, por reduzir a prematuridade . É necessário melhorar a adequação e qualidade dos serviços de assistência no período gestacional, por meio da identificação dos grupos de riscos de prematuros, bem como, medidas preventivas, tais como informações sobre o risco de parto pré-termo, monitoramento do desenvolvimento fetal e redução significativa do número de cesáreas desnecessárias. ABSTRACT: INTRODUCTION: Prematurity is the second cause of death in children under five years and the world's leading cause of newborn deaths. The investigation of the incidence and predictors of preterm birth in northeastern Brazil is relevant and timely, since this region presents demographic nature risk factors. OBJECTIVE: To analyze the predictors of the occurrence of prematurity in live births in northeastern Brazil . METHODOLOGICAL PROCEDURES: It is a study of cropping, with national coverage, entitled "Born in Brazil: national survey about labor and birth". The sample of the original study was probabilistic, carried out in two steps, referring to health facilities and mothers and their fetuses. In this study, 6,096 mothers were selected from the Northeast of Brazil, who performed the delivery in selected hospitals. Prematurity was categorized according to the criteria of the WHO. The data were collected through interviews and consultation of medical records from electronic form pretested. Analyses were performed: univariate, using descriptive statistics; bivariate with the Pearson chi-square test and its effect measured by odds Rattio (OR) unadjusted; and multivariate, adopting the model Logistic Regression Multivariate Hierarchical, set the Enter method, whose efficiency has been verified by multicollinearity test Hosmer and Lemeshow. RESULTS: The incidence of preterm birth was 11.5% of live births, and 84.6% were premature moderate to late. Prematurity in previous pregnancy increased 3.3 times the odds of the current delivery is premature (p<0.001); two or more cesarean deliveries have increased the chance of 80.0% (p=0.011) and previous abortion in 37.0% more likely (p=0.002). Participants with clinical and obstetric complications were 3.9 times more likely to prematurity (p<0.001) and those with twin pregnancy increased 7.3 times the odds (p<0.001). Prenatal decreases the chances of premature birth in 49.0% (p=0.032) and 81.0% of mothers who made less than six prenatal consultations, were more prone to prematurity (p=0.021). Mothers who were risk pregnant women were 2.8 times more likely to prematurity (p=0.002). In addition, children with very low birth weight had approximately 19 times more likely to be premature (p<0.001). The previous history of premature birth increased almost 4.0 times more likely to extreme prematurity in very preterm and 2.4 times more likely to have premature end to very preterm with weight less than 1,500 g. CONCLUSION: As predictors of prematurity stood out preterm labor history and the very low birth weight, in leading to greater chances of extreme prematurity very preterm, and prenatal care, as a protective factor, by reducing prematurity. It is necessary to improve the adequacy and quality of care services during pregnancy, through the identification of premature risk groups, as well as preventive measures such as information on the risk of preterm delivery, monitoring of fetal development and reduction significant number of unnecessary cesareans. pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Prematuridade pt_BR
dc.subject Parto prematuro pt_BR
dc.subject Prematurity pt_BR
dc.subject Premature birth pt_BR
dc.title FATORES PREDITORES À PREMATURIDADE NA REGIÃO NORDESTE DO BRASIL pt_BR
dc.type Preprint pt_BR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

  • Mestrado em Ciências e Saúde
    Nesta Coleção serão depositadas todas as Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências e Saúde do Centro de Ciências da Saúde.

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account