Abstract:
RESUMO: A soja (Glycine max) se destaca por ser uma das culturas mais importantes no mundo, principalmente por sua riqueza nutricional. O germoplasma de soja, utilizado para o desenvolvimento de novas cultivares, caracteriza-se por apresentar uma base genética estreita, o que ocasiona grandes problemas como a redução dos patamares de produtividade e vulnerabilidade genética, tornando-se importante o estudo de germoplasma exótico para a identificação de novas fontes de genes a serem inseridos em programas de melhoramento. Diante disso, o presente trabalho tem por objetivo avaliar a divergência genética entre 93 acessos de soja, com enfoque no desempenho agronômico em condição de estresse a altas temperaturas em baixas latitudes. Para tanto, foram utilizados 16 marcadores morfoagronômicos, avaliados em campo e os dados submetidos a análises multivariadas para estimar a diversidade genética. Foram formados seis grupos no dendrograma gerado pelo método UPGMA, a partir da matriz de distância euclidiana média. Os descritores relacionados ao ciclo e à produção de grãos evidenciam maior contribuição para a variabilidade genética. As PI’s: 165524, 407744, 205912, 381660, 203400, 281911 e 203404, e a cultivar brasileira Sambaíba possuem potencial para a tolerância a alta temperatura em baixa latitude, podendo ser utilizados na ampliação da base genética em programas de pré-melhoramento e melhoramento de soja do Brasil, sobretudo para regiões do nordeste.---------------ABSTRACT: Soybean (Glycine max) stands out for being one of the most important crops in the world, mainly for its nutritional value. Soybean germplasm used for the development of new cultivars is characterized by having a narrow genetic base, which causes serious problems such as reduction of productivity levels and genetic vulnerability, making it important to study exotic germplasm for identifying new sources of genes to be inserted in breeding programs. Therefore, this paper aims to make the evaluation of the genetic divergence among 93 soybean accessions, focusing on agronomic performance under stress conditions at high temperatures at low latitudes. Therefore, we used 16 morphological markers evaluated in the field and the data subjected to multivariate analysis to estimate genetic diversity. six groups were formed in the dendrogram generated by UPGMA method, from the average distance Euclidean matrix. The descriptors related to the cycle and the production of grains show greater contribution to the genetic variability. The PI's: 165524, 407744, 205912, 381660, 203400, 281911 and 203404, and the Brazilian cultivar Sambaíba have the potential for high temperature tolerance in low latitude and can be used to expand the genetic basis of pre-breeding and breeding programs soy in Brazil, especially for the northeastern regions.
