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CLASSIFICAÇÃO DE COEFICIENTES DE VARIAÇÃO EM EXPERIMENTOS DE NUTRIÇÃO E PRODUÇÃO DE AVES: métodos e fatores que influenciam

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dc.contributor.author FERREIRA, Ana Alice Salmito Nolêto de Campos
dc.date.accessioned 2017-06-14T12:56:53Z
dc.date.available 2017-06-14T12:56:53Z
dc.date.issued 2017-06-14
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/612
dc.description Orientadora: Prof.ª Dr.ª Leilane Rocha Barros Dourado. Membro Interno: Profª. Drª. Katiene Régia Silva Sousa. Membro Externo: Profª. Drª. Sandra Regina Freitas Pinheiro (UFVJM). pt_BR
dc.description.abstract RESUMO: O coeficiente de variação (CV) é uma medida de dispersão mais utilizada, no Brasil, para comparar a precisão dos experimentos de uma mesma variável resposta em diferentes ensaios e quantificar a precisão das pesquisas. Objetivou-se com o presente estudo avaliar o CV e estabelecer faixas de classificação para as principais variáveis avaliadas em experimentação com aves por diferentes métodos e determinar a classificação de CVs de variáveis de desempenho em função do número de repetições por tratamento, número de aves por repetições, espécie e delineamento. Os dados de CV de diferentes variáveis respostas foram coletados dos artigos de aves (frangos, poedeiras, matrizes, galos, codornas) publicados em cinco periódicos nacionais (Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Pesquisa Agropecuária Brasileira e Revista Brasileira de Zootecnia (1999 a 2014), Revista Brasileira de Ciência Avícola (2000 a 2014), Revista Ciência e Agrotecnologia (2003 a 2014)), foram tabulados em planilha do Microsoft Excel 2010®. Para verificar a normalidade dos dados foi utilizado o método de Shapiro-Wilk. Com base nos valores de média, mediana, desvio padrão e pseudo-sigma dos CVs de cada variável, foram elaboradas faixas de classificação para os mesmos, considerando seis diferentes métodos de classificação adaptados de outros já descritos na literatura. Foi verificado a possibilidade de utilizar a mediana interquartílica, pseudo-sigma, média e desvio padrão para classificação dos CVs, mas constatou-se que o uso do desvio-padrão promove classificações incoerentes em determinadas variáveis. Em relação ao efeito do número de repetições/tratamento, número de aves/repetição, espécie e delineamento sobre as faixas de classificação de CV para variáveis de desempenho, verificou-se que as menores amplitudes das faixas de classificação de CV de ganho de peso, consumo de ração e conversão alimentar de aves foram encontradas em experimentos com frangos (em relação à poedeiras e codornas) que usaram de 5 a 7 repetições por tratamento, de 21 a 40 aves por unidade experimental em experimentos com frangos....................ABSTRACT: The variation coefficient (CV) is a most widely used measure of dispersion in Brazil to compare the precision of the experiments of the same variable response in different tests and to quantify the accuracy of the surveys. The objective of this study was to evaluate the CV and to establish classification ranges for the main variables evaluated in experimentation with birds by different methods and to determine the classification of CVs of performance variables as a function of the number of repetitions per treatment, number of birds per Repetitions, species and design. The CV data of different response variables were collected from poultry articles (chickens, laying hens, roosters, quails) published in five national journals (Brazilian Archive of Veterinary Medicine and Zootechnics, Brazilian Agricultural Research and Brazilian Journal of Zootechny 1999 2014), Brazilian Journal of Poultry Science (2000 to 2014), Science and Agrotechnology Magazine (2003 to 2014), were tabulated in a Microsoft Excel 2010® worksheet. To verify the normality of the data, the Shapiro-Wilk method was used. Based on the values of mean, median, standard deviation and pseudo-sigma of the CVs of each variable, classification ranges were elaborated for them, considering six different classification methods adapted from others already described in the literature. It was verified the possibility of using the interquartile median, pseudosigma, mean and standard deviation for classification of CVs, but it was verified that the use of the standard deviation promotes incoherent classifications in certain variables. In relation to the effect of the number of repetitions / treatment, number of birds / repetition, species and delineation on the ranges of CV classification for performance variables, it was verified that the lower amplitudes of the weight gain CV classification ranges, Feed intake and feed conversion rates were found in experiments with broilers (laying hens and quails) that used 5 to 7 replicates per treatment, from 21 to 40 birds per experimental unit in broiler experiments. pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Análise estatística pt_BR
dc.subject Estatística descritiva pt_BR
dc.subject Experimentação animal pt_BR
dc.subject Statistical analysis pt_BR
dc.subject Descriptive statistics pt_BR
dc.subject Animal experimentation pt_BR
dc.title CLASSIFICAÇÃO DE COEFICIENTES DE VARIAÇÃO EM EXPERIMENTOS DE NUTRIÇÃO E PRODUÇÃO DE AVES: métodos e fatores que influenciam pt_BR
dc.type Preprint pt_BR


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  • Mestrado em Zootecnia
    Nesta Coleção serão submetidas as Dissertações do Mestrado em Zootecnia do Campus Professora Cinobelina Elvas - Bom Jesus

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