ESTRUTURA DE DADOS PARA DESCREVER A CURVA DE CRESCIMENTO DE CABRAS ANGLONUBIANAS

Abstract

RESUMO: Com objetivo de determinar a influência da estrutura de dados longitudinais sobre ajustes da curva de crescimento e identificar o melhor modelo não linear para descrever o padrão de crescimento de fêmeas, utilizou-se o método de Gauss-Newton modificado para ajustar os modelos Brody, Gompertz, Logístico e Von Bertallanfy, a dados de peso - idade de 104 cabras Anglonubiana. Pesos do nascimento até 60 meses de idade foram editados em 10 arquivos, respectivamente com pesagens do nascimento até 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54 e 60 meses, nos quais os parâmetros a, h e k foram estimados com os quatro modelos e submetidos a análise de variância num fatorial 4 x 10 (modelos e estrutura de dados) com 104 repetições. A melhor estrutura de dados identificada pela comparação de médias dos parâmetros pelo teste SNK, foi utilizada para definir o modelo que melhor se ajustou aos dados (com base no Quadrado Médio do Resíduo, Desvio Médio Absoluto, Coeficiente de determinação - R2 e na análise gráfica dos resíduos). Com este modelo estimou-se a correlação a e k, o ganho de peso absoluto, as curvas do peso assintótico e peso observado em função da idade. Constatou¬se variâncias heterogêneas no peso com aumento da idade, mas não houve interação modelo - estrutura de dados. As médias dos parâmetros a, b e k nos arquivos com pesagens até 30 meses diferiram entre si (P<0,05), indicando que independente do modelo a estrutura dos dados influencia a curva estimada. O modelo Logístico se ajustou melhor dados, apresentou maior valor de k e menor de a (correlação igual a — 0,81), que mostra a fêmea mais precoce com menor probabilidade de atingir maior peso adulto. O ponto de inflexão da curva do ganho de peso instantâneo de 98 g/dia ocorreu aos 120 dias, sendo que o decréscimo observado e o peso estimado de 13,1kg nessa idade indicam necessidade de atenção com o manejo alimentar na fase pós-desmama. Conclui-se que a estrutura dos dados interfere no ajuste dos modelos não lineares para descrição do peso de fêmeas em caprinos, requerendo pesagens até 30 meses de idade e que o modelo Logístico se destaca. Por se correlacionarem negativamente a inclusão dos parâmetros a e k em índices de seleção para reposição de fêmeas no rebanho, pode ponderar precocidade ao primeiro parto com o tamanho da cabra adulta. ABSTRACT: In order to determine the influence of longitudinal data on adjustments of the growth curve and identify the best non-linear model to describe the pattern of growth in females, the Gauss-Newton modified method to adjust the models Brody, Gompertz, Logistic and Von Bertallanfy, to weight-age data of 104 femaleAnglo Nubian goats.The database has been edited in 10 files, each corresponding to measurements in the following ages: from birth up to 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54 and 60 months old, which the parameters a, h and k were estimated with those four models and then were submitted to analysis variance in factorial scheme 4 x 10 (templates and file data), with 104 repetitions.The best structure identified by comparison of means by SNK test, was used to define the model that best fit the data (based on Mean Square of the Residual, Average Absolute Deviation of the Waste Coefficient of Determination - R2and graphical analysis of waste) and with it, estimate the correlation a and k, the gain of absolute weight and observed weights depending on the age. It was found heterogeneous variances in weight with increasing age, but there was no interaction model - structure of data. The averages of the parameters differed among themselves in the files until 30 months (P < 0.05),showing the weighs up to that age can be suitable for studies of female growth, indicating that regardless of the model the structure of the data influences the estimated curve. The Logistic model adjusted better to data showed higher k values and lower a value, correlation equal to - 0.81, which shows the earliest female less likely to achieve greater adult weight. The curve inflection point of absolute weight of 98 g/day occurred after 120 days. The decline started with animais showing estimated weight of 13.1 kg to 400 days with stabilizing asymptotic weight of 26.2 kg. It is concluded that the data structure interferes in the adjust of the non-linear models for describing the female goats weight, requiring weighing up to 30 months of age and that the Logistic model stands as the best.Due to negatively correlation to inclusion of parameters a andk check indexes for replacement of females in the herd, can consider precocity at first calving with the size of the adultfemalegoat.