MODELOS DE REGRESSÕES NÃO LINEARES MISTOS PARA O ESTUDO DO CRESCIMENTO DE CAPRINOS DA RAÇA ANGLONUBIANA

Abstract

RESUMO GERAL O uso dos modelos de regressão não linear misto na análise de curvas de crescimento tem sido muito utilizado, visto que esta metodologia se trata de uma abordagem flexível envolvendo fatores fixos e aleatórios e o seu uso considera a variabilidade entre e dentro de indivíduos, tendo grande aplicação prática para identificação de animais mais eficientes geneticamente, além de ser o meio mais comum de estimar componentes de (co)variância para características de interesse econômico. Nesse sentido, o objetivo geral foi avaliar a aplicabilidade de modelos de regressão não lineares, com enfoque em modelos mistos para descrever curvas de crescimento em caprinos da raça Anglonubiana. Os dados utilizados são provenientes de 385 caprinos da raça Anglonubiana, pertencentes ao rebanho experimental da Universidade Federal do Piauí, localizado em Teresina, entre os anos de 2010 a 2014. Foram ajustados os modelos Brody, Von Bertalanffy, Logístico, Gompertz e Meloun I com e sem a incorporação de efeitos aleatórios para estimar o crescimento do animal e os parâmetros da curva. O maior e o menor peso assintótico estimados para machos e fêmeas foram observados com o modelo de Von Bertalanffy. Avaliando o comportamento das taxas de crescimento absoluto (TCA) (kg.dia -1 ) com o aumento do peso corporal, o peso à inflexão (PI) ocorreu em 5,67 kg e a idade à inflexão em 14 dias, que se referem a uma taxa de crescimento absoluto máximo de 0,13 kg.dia -1 . Em relação às fêmeas avaliadas, o PI ocorreu aos 5,03 kg e a idade à inflexão aos 9 dias, com uma taxa de crescimento máximo de 0,10 kg.dia -1 . Verificou-se que o efeito do sexo apresenta efeito significativo (p<0,05) nos parâmetros A e B do modelo ajustado. Assim, deve ser considerado no modelo de Von Bertalanffy desde o nascimento até os 120 dias de idade.

ABSTRACT The use of very appropriate nonlinear curvature models of growth has been dosed for analysis, this methodology is an evaluation approach and its use considers a variability between large application and within tested practice to identify more efficient animals, in addition to being the most common means of estimating (co)variance components for characteristics of economic interest. In this sense, the general objective of this study was to evaluate the applicability of nonlinear regression models, focusing on mixed models to describe growth curves of Anglo-Nubian goats. The data used in this study come from 385 Anglonubian goats, belonging to the experimental herd of the Federal University of Piauí, located in Teresina, between the years 2010 to 2014. Brody, Von Bertalanffy, Logístico, Gompertz and Meloun I models with and without the incorporation of random effects were adjusted to estimate animal growth and curve parameters. According to the criteria of AIC, BIC and 𝜎 ⅇ 2 , the Von Bertalanffy model seems to be the most adequate. The highest and lowest asymptotic weights estimated for males and females were observed with the Von Bertalanffy model. Evaluating the behavior of absolute growth rates (AGR) (kg.day -1 ) with increasing body weight, weight at inflection (IP) occurred at 5.67 kg and age at inflection at 14 days, which refer to at a maximum absolute growth rate of 0.13 kg.day-1. In relation to the evaluated females, the PI occurred at 5.03 kg and the age at inflection at 9 days, with a maximum growth rate of 0.10 kg.day -1 . The effect of sex was found to have a significant effect (p<0.05) on parameters A and B. Thus, it should be considered in the Von Bertalanffy model from birth to weaning.