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ESTUDO GENÉTICO DO FRAME SIZE EM OVINOS SANTA INÊS

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dc.contributor.author CAGUANA, Sandra Isabel Castañeda
dc.date.accessioned 2024-09-16T12:48:13Z
dc.date.available 2024-09-16T12:48:13Z
dc.date.issued 2024-09-16
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/3592
dc.description Orientador: Prof. Dr. José Lindenberg Rocha Sarmento Examinador interno: prof. Dr. Daniel Biagiotti Examinador externo: Prof. Dr. Gleydson Vieira dos Santos - UESPI Examinador externo: Prof. Dr. Luciano Pinheiro da Silva - UFC Examinador externo: Prof. Dr. Luiz Antonio SIlva Figueiredo Filho - IFMA pt_BR
dc.description.abstract RESUMO: A inclusão de novas avaliações dentro dos programas de melhoramento genético de ovinos de corte tem sido utilizada juntamente com o uso da seleção genômica (GS) para intensificar a seleção e atender aos diversos objetivos de produção. Neste sentido, as características de carcaça e tamanho adulto dos animais apresentam grande importância econômica no melhoramento genético ovino. Objetivou-se com esta pesquisa propor um modelo para estimar os escores de Frame size (FS) em ovinos da raça Santa Inês e, paralelamente, avaliar a relação genética existente entre características de carcaça ajustadas e o FS, assim como realizar a avaliação genética de ovinos da raça Santa Inês para essas características, com uso das matrizes de parentesco tradicional (A) e com inclusão de dados genômicos (matriz H). Foram utilizadas 708 observações de FS, altura da garupa (AG) e idade adulta (ID), respectivamente. Havia 1.637 indivíduos na matriz de numeradores de parentesco, dos quais 389 foram genotipados com o painel OvineSNP50 BeadChip (Illumina Inc.). No Capítulo 1, foi desenvolvido um modelo de regressão múltipla para estimar os escores de FS, categorizados em pequeno (P), médio (M) e grande (G), os quais mostraram influência significativa (p<0,05) do FS sobre a área de olho de lombo ajustada (AOL30), espessura da gordura subcutânea ajustada (EGS30), profundidade do olho de lombo ajustada (POL30) e perímetro da perna ajustado (PP30). No Capítulo 2, foram estimados parâmetros genéticos e acurácia de valores genéticos (genômicos) preditos (G)EBVs para as características em estudo, com uso das matrizes de parentesco A e H, por meio dos métodos BLUP e ssGBLUP, em análises uni e multicaracterísticas. O uso de informações genômicas melhorou a capacidade preditiva dos modelos. As correlações genéticas foram, em sua maioria, de magnitude baixa e negativa, indicando pouca relação genética entre as características avaliadas. As maiores acurácias foram obtidas com uso do método ssGBLUP. A seleção genômica é uma ferramenta vantajosa em relação à seleção tradicional e promoverá maior ganho genético para as características de carcaça e FS em ovinos da raça Santa Inês. ABSTRACT: The inclusion of new evaluations in meat sheep breeding programs has been applied along with the use of genomic selection (GS) to intensify selection and meet the various production goals. In this sense, carcass traits and the adult size of animals have great economic importance in the genetic improvement of sheep. The objective of this study was to propose a model to estimate frame scores (FS) in Santa Inês sheep, evaluate the relationship between adjusted carcass traits and FS, as well as to perform the genetic evaluation of Santa Inês sheep for these traits using traditional relationship matrices (A) and with the inclusion of genomic data (matrix H). A total of 708 records of FS, rump height (RH), and adult age (AA) were used. There were 1,637 individuals in the numerator relationship matrix, of which 389 were genotyped with the OvineSNP50 BeadChip panel (Illumina Inc.). In Chapter 1, a multiple regression model was developed to estimate the FS scores, categorized as small (P), medium (M), and large (G), which showed a significant influence (p<0.05) of FS on the adjusted loin eye area (LEA30), subcutaneous fat thickness (SFT30), loin eye depth (LED30) and leg perimeter (LP30). In Chapter 2, genetic parameters and accuracy of predicted (genomic) breeding values (G)EBVs for the traits under study were estimated using relationship matrices A and H using the BLUP and ssGBLUP methods, in single- and multi-trait analyses. The use of genomic information improved the predictive ability of the models. The genetic correlations were mostly of low and negative magnitude, indicating little genetic relationship between the evaluated traits. The highest accuracies were obtained with the use of the ssGBLUP method. Genomic selection is an advantageous tool compared to traditional selection and will promote greater genetic gain for carcass traits and FS in Santa Inês sheep. pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.title ESTUDO GENÉTICO DO FRAME SIZE EM OVINOS SANTA INÊS pt_BR
dc.type Thesis pt_BR


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