Abstract:
RESUMO
A primeira análise deste estudo foi com o objetivo de realizar uma busca da produção científica e tecnológica a fim de se montar um panorama prospectivo dos avanços científicos sobre curva de crescimento animal e modelos não lineares com destaque para coturnicultura (Coturnix coturnix). Foi realizado um prospectivo estudo e/ou análises de cunho científico através de formato digital, plataformas bases da Web of Science, Scopus, Derwent, KCL, RISC e SciELO com uso de descritores específicos. Com estas informações foi possível observar o termo “quail’’ and ‘’ growth” registrou-se o total de 3.163 artigos indexados respectivamente. De acordo com os resultados, é notório que há um número considerável de publicações sobre curva de crescimento animal, porém ainda há poucos trabalhos publicados e indexados, demonstrando o potencial para estudos utilizando a temática e método estatístico. Assim como trabalhos voltados para as aves que dentro do intervalo de busca dentro das bases. A segunda análise destes estudos foi utilizar 35.024 registros de pesos corporais do nascimento aos 35 dias de idade de duas linhagens de codornas de corte para ambos os sexos, coletados em cinco gerações consecutivas, totalizando 4.378 aves, pertencente entre os períodos de 2012 a 2015; e pertencentes à Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM). O objetivo deste postulado foi realizar a comparação entre 20 modelos de regressão não lineares tradicionais e alternativos (Brody, Função Gama Incompleto, Gamito, Gompertz, Logístico I e II, Meloun I, II, III, IV, V e VI, Michaelis-Menten, Michaelis-Menten Modificado, Mitscherlich, Reynolds, Richards, Schnute, Von Bertalanffy e Weibull), para aquela função que melhor descreve a curva média de crescimento de codornas de corte; e ainda analisar a influência de efeitos de ambiente sobre os parâmetros de estimação (1para o peso à idade adulta; 2 para a constante de integração aos pesos iniciais do animal; 3para taxa de maturação; e cpara ponto de inflexão) através do procedimento NLIN do software Statistical Analysis System (SAS, University Edition, 2018). Através dos avaliadores de ajuste (coeficiente de determinação ajustado - Rj2; raiz do erro do quadrático médio - RMSE; critério de informação de Akaike - AIC; critério bayesiano de Schwarz - BIC; e desvio médio absoluto dos resíduos - DMA) constataram que dois modelos não lineares, Gompertz e Logístico II, exibiram ajustes médios ótimos em relação ao restante dos modelos comparados. Estas duas funções foram capazes de descreverem as curvas de crescimento destes indivíduos, em ambos os sexos, ou seja, a função Gompertz descreveu a curva de crescimento para a linhagem 1, enquanto na linhagem 2, o modelo Logístico II foi o melhor ajuste da curva média em codornas de corte criadas no Vale do Jequitinhonha e Mucuri, localizadas no Estado de Minas Gerais.
The first analysis of this study was aimed at carrying out a search for scientific and technological production in order to assemble a prospective overview of scientific advances on animal growth curves and non-linear models with emphasis on quail farming (Coturnix coturnix). A prospective study and/or analysis of a scientific nature was carried out using digital format, base platforms of the Web of Science, Scopus, Derwent, KCL, RISC and SciELO using specific descriptors. With this information it was possible to observe the term (Coturnix coturnix). He was prospective study and/or analysis of a scientific nature was carried out using digital format, base platforms of the Web of Science, Scopus, Derwent, KCL, RISC and SciELO using specific descriptors. With this information it was possible to observe the term “quail’’ and ‘’ growth” registered of 3,163 articles were indexed respectively. According to the results, it is clear that there is a considerable number of publications on the animal growth curve, but there are still few published and indexed works, demonstrating the potential for studies using the theme and statistical method. As well as works aimed at birds within the search range within the bases. The second analysis of these studies was to use 35,024 records of body weights from birth to 35 days of age of two lineages of meat quails for both sexes, collected in five consecutive generations, totaling 4,378 birds, belonging to the periods from 2012 to 2015; and belonging to the Federal University of the Jequitinhonha and Mucuri Valleys (UFVJM). The purpose of this postulate was to compare 20 traditional and alternative nonlinear regression models (Brody, Incomplete Gamma Function, Gamito, Gompertz, Logistic I and II, Meloun I, II, III, IV, V and VI, Michaelis-Menten , Modified Michaelis-Menten, Mitscherlich, Reynolds, Richards, Schnute, Von Bertalanffy and Weibull), for that function that best describes the average growth curve of meat quails; and also analyze the influence of environmental effects on the estimation parameters (
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for weight to adulthood; 2 for the constant of integration to the animal's initial weights; 3
for maturation rate; 3
and for inflection point) through the NLIN procedure of the Statistical Analysis System software (SAS, University Edition, 2018). Through the adjustment evaluators (adjusted coefficient of determination - Rj2; root mean square error - RMSE; Akaike information criterion - AIC; Schwarz Bayesian criterion - BIC; and mean absolute deviation of residuals - DMA) found that two models nonlinear models, Gompertz and Logístico II, exhibited optimal mean adjustments in relation to the rest of the compared models. These two functions were able to describe the growth curves of these individuals, in both sexes, that is, the Gompertz function described the growth curve for lineage 1, while in lineage 2, the Logistic model II was the best fit of the curve average in meat quails reared in the Jequitinhonha and Mucuri Valley, located in the State of Minas Gerais.