CONSTRUÇÃO E VALIDAÇÃO DE APLICATIVO MÓVEL PARA IDENTIFICAÇÃO, CLASSIFICAÇÃO DE RISCO E PREVENÇÃO DO COMPORTAMENTO SUICIDA

Abstract

RESUMO: Introdução: O comportamento suicida constitui um fenômeno complexo e multidimensional, que gera impactos individuais, coletivos, sociais, econômicos e de saúde, requerendo a incorporação de tecnologias favoráveis ao rastreio, gerenciamento e monitoramento de risco. Objetivo: Construir e validar um aplicativo móvel para identificação, classificação de risco, encaminhamento especializado e prevenção do comportamento suicida. Método: Estudo multimétodos, desenvolvido em três etapas: 1 - Revisão integrativa com busca e seleção nas bases MEDLINE, CINAHL, Web of Science, SCOPUS, LILACS e BDENF. A amostra foi constituída por 12 estudos primários que analisaram as contribuições das tecnologias em saúde para o gerenciamento do risco de suicídio; 2 - Estudo transversal e analítico, realizado com registros assistenciais de 130 pacientes que buscaram atendimento em emergência psiquiátrica. 3 - Delineamento metodológico fundamentado no Design Instrucional Contextualizado e desenvolvido com 27 profissionais da saúde que avaliaram o conteúdo e a aparência da tecnologia construída. Para análise, utilizou-se as medidas descritivas e os testes Exato de Fischer, Qui-quadrado de Pearson, Regressão de Poisson e Índice de Validade de Conteúdo. O parecer favorável foi emitido pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Piauí. Resultados: O estudo de revisão evidenciou que as iniciativas tecnológicas para prevenção do suicídio são expressivas na literatura internacional, configurando-se como instrumentos favoráveis à identificação, classificação e gestão o risco, assim como na efetivação das políticas públicas em saúde mental. No Brasil, esses recursos ainda são limitados, demonstrando a necessidade de tecnologias válidas, de fácil acesso e ampla disponibilidade. A análise dos atendimentos emergenciais indicou a expressão do comportamento pela ideação (40,0%), planejamento (8,5%) e tentativa de suicídio (51,5%), bem como a subnotificação do problema. Prevaleceram, sintomas de ansiedade (40,6%), depressão (28,8%) e sentimentos de desesperança (20,5%), em que o consumo de substâncias psicoativas elevou em até 13,8 vezes o risco para tentativa de suicídio e as crises situacionais decorrentes da pandemia da Covid-19 em 10,6 vezes as chances de ideação. Esses resultados subsidiaram a construção e validação do aplicativo móvel, que em sua versão final foi denominado GerenciaVida e direcionada para trabalhadores da saúde, que independente do nível de atenção ou categoria profissional, poderão identificar a presença e a intensidade da ansiedade e depressão, avaliar risco para suicídio e indicar as alternativas de prevenção e os direcionamentos necessários. As evidências de validade após reformulações no conteúdo (0,974) e na aparência (0,963) foram satisfatórias, demonstrando evidências de validade, precisão, objetividade, clareza e adequação para mensuração dos objetivos propostos. Conclusão: Foi desenvolvida uma tecnológica móvel com evidências de validade, precisão e sensibilidade para estimar e classificar o estado de risco. Novos estudos são fundamentais avaliar seus efeitos nos indicadores epidemiológicos, assistenciais e laborais. ABSTRACT: Introduction: Suicidal behavior is a complex and multidimensional phenomenon, which generates individual, collective, social, economic and health impacts, requiring the incorporation of technologies favorable to the screening, management and monitoring of risk. Objective: To build and validate a mobile application for identification, risk classification, specialist referral and prevention of suicidal behavior. Method: A multi-method study, developed in three stages: 1 - Integrative review with search and selection in MEDLINE, CINAHL, Web of Science, SCOPUS, LILACS and BDENF. The sample consisted of 12 primary studies that analyzed the contributions of health technologies to the management of suicide risk; 2 - Cross-sectional and analytical study, carried out with care records of 130 patients who sought care in a psychiatric emergency. 3 - Methodological design based on Contextualized Instructional Design, developed with 27 health professionals who evaluated the content and appearance of the technology built. For analysis, descriptive measures and Fischer's Exact, Pearson's Chi-square, Poisson Regression and Content Validity Index were used. The favorable opinion was issued by the Research Ethics Committee of the Federal University of Piauí. Results: The review study showed that technological initiatives for suicide prevention are significant in the international literature, configuring themselves as instruments favorable to the identification, classification and management of risk, as well as the implementation of public policies in mental health. In Brazil, these resources are still limited, demonstrating the need for valid, easily accessible and widely available technologies. The analysis of emergency care indicated the expression of behavior through ideation (40.0%), planning (8.5%) and suicide attempt (51.5%), as well as underreporting of the problem. Symptoms of anxiety (40.6%), depression (28.8%) and feelings of hopelessness (20.5%) prevailed, in which the consumption of psychoactive substances increased the risk of suicide attempt by up to 13.8 times. and situational crises resulting from the Covid-19 pandemic at 10.6 times the chances of ideation. These results supported the construction and validation of the mobile application, which in its final version was called GestorVida and aimed at health workers, who, regardless of the level of care or professional category, will be able to identify the presence and intensity of anxiety and depression, assess risk for suicide and indicate the prevention alternatives and the necessary directions. The evidence of validity after reformulations in content (0.974) and appearance (0.963) were satisfactory, demonstrating evidence of validity, precision, objectivity, clarity and adequacy for measuring the proposed objectives. Conclusion: A mobile technology with evidence of validity, accuracy and sensitivity was developed to estimate and classify risk status. New studies are essential to assess its effects on epidemiological, care and labor indicators.