COMPONENTES DE VARIÂNCIA E TENDÊNCIA GENÉTICA PARA MEDIDA ULTRASSONOGRÁFICA DO MÚSCULO Longissimus dorsi COM INCLUSÃO DE COVARIÁVEIS EM OVINOS SANTA INÊS

Abstract

RESUMO: O conhecimento dos componentes de variância e parâmetros genéticos para características de interesse é essencial na implantação de programas de melhoramento genético animal. Visando a obtenção de estimativas mais acuradas de valores genéticos, a inclusão de covariáveis nos modelos tem sido utilizada a fim de proporcionar maior acurácia dos resultados. Diante disso, objetivou-se com esta pesquisa estimar componentes de variância e tendência genética para a área de olho de lombo (AOL) obtida por ultrassonografia, com a inclusão de diferentes covariáveis, em ovinos da raça Santa Inês criados na sub-região Meio-Norte do Brasil. Foram utilizadas 933 observações de AOL, juntamente com dados de pedigree de 1.637 indivíduos. Foram comparados quinze modelos que incluíram grupo de contemporâneos, ano de nascimento e classe de idade como efeitos fixos classificatórios, o potencial genético direto do animal como efeito aleatório e idade do animal no dia da coleta, profundidade de olho de lombo e comprimento de olho de lombo como covariáveis, em efeito linear e quadrático. Os componentes de variância foram estimados via inferência Bayesiana por meio de análise unicaracterística, com utilização de modelo animal. Os modelos foram comparados pelo Fator de Bayes e acurácia teórica dos valores genéticos. As estimativas de herdabilidade apresentaram de baixa a moderada magnitude (0,13 a 0,29). A variância genética aditiva variou de 0,10 a 1,46, enquanto a variância residual variou de 0,68 a 3,78 em função dos diferentes modelos avaliados. De acordo com os critérios usados, o modelo que incluiu como covariável a idade animal em efeito quadrático foi o que apresentou melhor ajuste à estrutura dos dados, assim como melhores estimativas de variância genética aditiva e herdabilidade. A inclusão da idade do animal nos modelos resultou em estimativas mais acuradas de valores genéticos, com ganhos que variaram de 0,003 a 0,014 unidades. O progresso genético anual para AOL foi 0,40 cm², sugerindo que a seleção aplicada nos rebanhos foi eficiente, apesar dos mesmos não serem selecionados para AOL. O uso da idade do animal no dia da coleta como covariável no modelo possibilitou estimativas de componentes de variância e herdabilidade acuradas. A tendência genética para AOL evidenciou que, pelo menos durante as duas últimas décadas, na população de ovinos Santa Inês estudada, o progresso genético obtido foi positivo.

ABSTRACT: The knowledge of variance components and genetic parameters for traits of interest is essential in the implementation of animal breeding programs. Aiming to obtain more accurate estimates of genetic values, the inclusion of covariates in the models has been used to provide greater accuracy of the results. Therefore, this study aimed to estimate variance components and genetic trends for the loin eye area (REA) obtained by ultrasonography, with the inclusion of different covariates, in Santa Inês sheep bred in the Mid-North sub-region of Brazil. We used 933 observations of REA, together with pedigree data from 1,637 individuals. Fifteen models were compared that included group of contemporaries, year of birth, and age class as classifier fixed effects, the direct genetic potential of the animal as a random effect, and age of the animal on the day of collection, loin eye depth, and loin eye length as covariates, in linear and quadratic effect. The variance components were estimated via Bayesian inference by single-characteristic analysis using an animal model. The models were compared by the Bayes Factor and theoretical accuracy of genetic values. Heritability estimates showed low to moderate magnitude (0.13 to 0.29). The additive genetic variance ranged from 0.10 to 1.46, while the residual variance ranged from 0.68 to 3.78 according to the different models evaluated. According to the criteria used, the model that included animal age as a covariate in quadratic effect was the one that presented the best fit to the data structure, as well as better estimates of additive genetic variance and heritability. The inclusion of animal age in the models resulted in more accurate estimates of genetic values, with gains ranging from 0.003 to 0.014 units. The annual genetic progress for REA was 0.40 cm², suggesting that the selection applied in the herds was efficient, even though they were not selected for REA. The use of animal age on the day of collection as a covariate in the model allowed accurate variance components and heritability estimates. The genetic trend for REA showed that, at least during the last two decades, in the Santa Inês sheep population studied, the genetic progress was positive.