Abstract:
RESUMO
A ovino e a caprinocultura representam atividades de extrema relevância na agropecuária
nacional, uma alternativa, para as regiões áridas e semiáridas, pela adaptação às condições
adversas. Apresentam grande importância cultural, social e econômica, permitindo o
desenvolvimento regional, como fonte de renda para a população. Os criadores necessitam
que seus rebanhos tenham um bom crescimento, desempenho de produção para atender, a
médio e longo prazo as demandas do mercado ampliando a produtividade. Com isso, é de
fundamental importância o processo de medição, visto que são características herdáveis,
altura de cernelha, altura de garupa, perímetro torácico, comprimento do corpo e
profundidade, sendo relevante a análise desses aspectos, os quais refletem na produção de
carne e desenvolvimento corporal. Entretanto, os criadores ainda realizam essas medidas
corporais nos animais, principalmente, por métodos manuais. Dessa forma, existe uma
demanda crescente para o uso de inovações tecnológicas que proporcionem o monitoramento
do crescimento de ovinos e caprinos. Os dispositivos e softwares aplicados à pecuária são
fundamentais e necessários, pois permitem um processo automatizado, eficiente e rápido. Este
trabalho tem por objetivo, desenvolver um dispositivo computacional para automação de
medidas corporais em ovinos e caprinos, por meio do software, obtendo-se as mensurações e
armazenando-as em banco de dados, possibilitando o acompanhamento do histórico das
medidas do animal. Para o desenvolvimento da solução proposta foi utilizado hardware e
software, com a finalidade de automatizar a realização de atividade humana, por meio da
captura, processamento e armazenamento de informações. Para a construção do dispositivo
foi usada a tecnologia Arduino e sensores, e o software em RubyOnRails utilizando-se o
banco de dados SQLite. A coleta dos dados, fase importante no processo de automatização
das medidas corporais altura de cernelha, altura da garupa, perímetro torácico, comprimento
do animal, profundidade e peso foi realizada, ao mesmo tempo, por meio do dispositivo
computacional e dos equipamentos manuais, de forma comparada. Desse modo, foram
verificados os erros relativos médios de 7,44 % para altura de cernelha, 7,61 % para altura de
garupa, 7,19 % para perímetro torácico, 6,45 % para comprimento de corpo, 13,48 % para o
peso e 10,76 % para a profundidade apresentando-se, a média e o desvio padrão das
medições automáticas próximas à medições manuais. Conclui-se que as medições corporais
realizadas de forma automatizada, permitem maior agilidade nas mensurações, em relação às
medidas tradicionis, que exigem muito trabalho com o animal em postura correta de medição
e demanda tempo. O dispositivo e o software desenvolvido são de fácil manuseio, e se
constituem uma ferramenta computacional de alta aplicabilidade social, por facilitar o acesso
dos produtores.
ABSTRACT
Sheep and goat farming represent extremely important activities in the national agriculture, an
alternative for the arid and semiarid regions, due to the adaptation to adverse conditions. They
have great cultural, social and economic importance, allowing regional development as a
source of income for the population. Breeders need their herds to have good growth,
production performance to meet market demands in the medium and long term, increasing
productivity. Thus, the measurement process is of fundamental importance, since they are
inheritable characteristics, withers height, croup height, thoracic perimeter, for body length e
the depth being relevant the analysis of these aspects, which reflect in meat production and
body development. However, breeders still perform these body measurements on animals,
mainly by manual methods. Thus, there is a growing demand for the use of technological
innovations that provide monitoring of sheep ang goat growth. The devices and software
applied to livestock are fundamental and necessary, as they allow an automated, efficient and
fast process. This work aims to develop a computational device for automation of body
measurements in sheep and goats, using the software, obtaining the measurements and storing
them in a database, allowing the monitoring of the animal's measurement history. For the
development of the proposed solution, hardware and software were used to automate human
activity through the capture, processing and storage of information. For the construction of the
device was used Arduino technology and sensors, and software in RubyOnRails using the
SQLite database. Data collection, an important phase in the process of automating body
measurements withers height, croup height, chest circumference, animal length, depth and
weight, was carried out at the same time by means of the computational device and the
manual equipment, in order to compared way. Thus, mean relative errors of 7,44 % for
withers height, 7,61 % for croup height, 7,19 % for thoracic perimeter and 6,45 % for body
length, 13,48 % for the weight and 10,76 % for the depth being presented, the average and the
standard deviation of the automatic measurements next to the manual measurements. It can be
concluded that body measurements performed automatically allow greater agility in
measurements compared to traditional measurements, which require a lot of work with the
animal in correct posture of measurement and demands time. The device and software
developed is easy to handle and constitute a computational tool of high social applicability, as
it facilitates the access of the producers.