Abstract:
RESUMO:
As variedades crioulas de feijão-fava possuem notável diversidade genética e potencial agronômico, aspectos relevantes no melhoramento vegetal. Esse trabalho objetivou avaliar o desempenho agronômico de variedades de feijão-fava via genotype*trait biplot (GT) e genotype by yield*trait biplot (GYT biplot) além de estimar os coeficientes de correlação e análise de trilha em variedades crioulas de feijão-fava. Foram avaliados 12 genótipos coletados em municípios da mesorregião sul cearense. Os ensaios experimentais foram conduzidos nos municípios de Crato e Farias Brito, no Estado do Ceará. Utilizou-se delineamento em blocos casualizados, com quatro repetições. A mensuração dos caracteres morfoagronômicos considerou os descritores recomendados pelo Bioversity International. Os gráficos GT e GYT biplot foram gerados com base na estimativa dos componentes principais. Estimaram-se coeficientes de correlação e análise de trilha. Verificou-se correlação positiva entre produtividade de grãos e caracteres de vagens, a associação entre esses caracteres é interessante no melhoramento visando ganhos de produção. O GT biplot indicou UFPI1242 como genótipo ideal pelo bom desempenho para a maioria das características de rendimento. Através da abordagem GYT biplot observou-se alta performance de produtividade os genótipos UFPI1242, UFPI1259, e UFPI1285 os quais podem ser empregados em programas de melhoramento de feijão-fava. Verificaram-se correlações positivas e significativas entre os principais caracteres de vagens e grãos, mostrando-se promissoras para o incremento no rendimento. Além disso, número de vagens por planta, peso de vagens, possuem efeito direto e positivo no desempenho da característica principal, produtividade de grãos e, portanto, devem ser utilizadas como critério de seleção indireta para otimizar os ganhos na produção de grãos em variedades locais de feijão-fava.
ABSTRACT:
The lima bean landraces have remarkable genetic diversity and agronomic potential, relevant aspects in plant improvement. This work aimed to evaluate the agronomic performance of lima bean varieties via genotype*trait biplot (GT) and genotype by yield*trait biplot (GYT biplot) in addition to estimating the correlation coefficients and path analysis in landraces of lima beans. Twelve genotypes collected in municipalities of the southern Ceará mesoregion were evaluated. The experimental tests were carried out in the cities of Crato and Farias Brito, in the State of Ceará. A randomized block design with four replications was used. The measurement of morphoagronomic characters considered the descriptors recommended by Bioversity International. The GT and GYT biplot graphs were generated based on the estimation of the principal components. Correlation coefficients and path analysis were estimated. There was a positive correlation between grain yield and pod characters, the association between these characters is interesting in the improvement aiming production gains. The GT biplot indicated UFPI1242 as the ideal genotype due to its good performance for most yield traits. Through the GYT biplot approach, high yield performance was observed for the genotypes UFPI1242, UFPI1259, and UFPI1285, which can be used in lima bean breeding programs. Positive and significant correlations were verified between the main characters of pods and grains, showing promise for the increase in yield. In addition, number of pods per plant, pod weight, have a direct and positive effect on the performance of the main trait, grain yield and, therefore, should be used as an indirect selection criterion to optimize gains in grain production in local varieties of lima beans.