TAXA DE PRENHEZ EM VACAS ZEBUÍNAS E CRUZADAS SUBMETIDAS À INSEMINAÇÃO ARTIFICIAL EM TEMPO FIXO

Abstract

RESUMO: O Brasil se destaca mundialmente por possuir o maior rebanho do mundo, sendo este composto em sua maioria por animais zebuínos. Devido a grande demanda por produtos de qualidade e segurança, a pecuária de corte tende a se modernizar quanto à estratégias tecnológicas, bem como o manejo, afim de obter um retorno econômico, visto que a rentabilidade está diretamente relacionada à eficiência reprodutiva dos animais. Foram avaliadas 15.425 informações referentes à inseminação artificial em tempo fixo, realizada nos meses de janeiro a abril de 2016, em fêmeas zebuínas e mestiças, sendo 1.938 fêmeas nulíparas (NL), 3.277 primíparas (PM) e 10.210 multíparas (MP). As variáveis explicativas estudadas foram bioma, raça materna, mês do parto, categoria animal, escore de condição corporal (ECC), quantidade de vezes do uso de dispositivo de resincronização e todas as interações entre as variáveis. A taxa de prenhez foi analisada como um evento binomial, com a probabilidade Pi das fêmeas emprenharem (sucesso), e a probabilidade Qi = 1 – Pi das fêmeas não emprenharem (falha). Metodologia de máxima verossimilhança foi utilizada para estimar os coeficientes de regressão e testar os efeitos sobre a taxa de prenhez das variáveis analisadas, usando métodos interativos e logaritmo Newton-Raphson para resolver equações não lineares. A regressão logística foi aplicada usando o procedimento CATMOD do software SAS para avaliar a taxa de prenhez. Pode-se observar pelos resultados obtidos que houve diferença significativa, dispostos na tabela 1 (p<0,05) para as variáveis raça materna onde as vacas metiças obtiveram maior taxa de prenhez (60,10%) comparado as vacas zebuínas (49,28%). Também foi constatada diferença estatística quanto ao parâmetro mês do parto (p < 0,05), em que aquelas que pariram nos meses 6, 7, 10 e 11 atingiram as maiores taxas de prenhez (54,55%; 54,27%; 56,40%; 56,83% respectivamente) em relação aos demais meses estudados. Do mesmo modo o parâmetro categoria animal divergiu estatisticamente (p<0,05), em que as categorias 2 (multíparas) e 3 (multípara de 3ª cria) foram diagnosticadas com índices de gestação superiores as demais, sendo 54,47% e 49,49% nessa ordem. O ECC (Escore de Condição Corporal) 3 e 4 apresentaram resultados positivos para o índice de prenhez, sendo 50,03 e 56,75. Igualmente verificou-se taxa de prenhez significativa quanto ao uso do dispositivo intravaginal, nas quais utilizaram o dispositivo de primeiro uso atingiram o índice de 54,70%, superando os que foram utilizados pela segunda (44,94%) e terceira vez (47,92%). Portanto, a análise de regressão logística foi capaz de identificar fatores que podem influenciar na taxa de prenhez em fêmeas zebuínas e mestiças submetidas a protocolos de IATF, possibilitando saber com mais segurança a probabilidade desses eventos acontecerem novamente em outros animais, quando utilizado o mesmo manejo e biotecnologia. ABSTRACT: Brazil stands out worldwide for possessing the largest herd in the world, this being composed mostly by zebu animals. Due to the great demand for quality and safety products, beef cattle tend to be modernized in terms of technological strategies as well as management in order to obtain an economic return, since the profitability is directly related to the reproductive efficiency of the animals. A total of 15,425 information on fixed - time artificial insemination, from January to April 2016, were evaluated in zebu and crossbred females, with 1,938 nulliparous females (NL), 3,277 primiparous (PM) and 10,210 multiparous (PM) females. The explanatory variables studied were bioma, maternal race, birth month, animal category, body condition score (ECC), number of times the use of resynchronization device and all interactions between variables. The pregnancy rate was analyzed as a binomial event, with the Pi probability of the females plotting (success), and the probability Qi = 1 - Pi of the females did not collapse (failure). Maximum likelihood methodology was used to estimate the regression coefficients and to test the effects on the pregnancy rate of the analyzed variables using interactive methods and Newton-Raphson logarithm to solve nonlinear equations. Logistic regression was applied using the CATMOD procedure of the SAS software to assess the pregnancy rate. The results showed that there was a significant difference (p <0.05) in the maternal race, where crossbred cows had a higher pregnancy rate (60.10%) compared to crossbred cows (49, 28%). It was also observed a statistically significant difference in the month of labor (p <0.05), when those who gave birth in months 6, 7, 10 and 11 reached the highest pregnancy rates (54.55%, 54.27%; 56.40%, 56.83% respectively) in relation to the other months studied. In the same way, the animal category parameter differed statistically (p <0.05), in which categories 2 (multiparous) and 3 (multiparous of 3rd instar) were diagnosed with gestation indexes higher than the others, being 54.47% and 49,49% in that order. The ECC (Body Condition Score) 3 and 4 presented positive results for the pregnancy index, being 50.03 and 56.75. There was also a significant pregnancy rate in the use of the intravaginal device, in which the first-use device reached the rate of 54.70%, surpassing those used by the second (44.94%) and the third time (47 , 92%). Therefore, the logistic regression analysis was able to identify factors that may influence the pregnancy rate in zebu and crossbred females submitted to IATF protocols, making it possible to know more safely the probability of these events happening again in other animals, when using the same management and biotechnology.