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ADAPTABILIDADE E ESTABILIDADE PRODUTIVA DE GENOTIPOS DE SOJA POR REML\BLUP E GGE BIPLOT

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dc.contributor.author GONÇALVES, Gabriel de Moraes Cunha.
dc.date.accessioned 2020-05-20T17:09:13Z
dc.date.available 2020-05-20T17:09:13Z
dc.date.issued 2020-05-20
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/2168
dc.description Orientadora: Profª . Dra. Regina Lucia Ferreira Gomes. Examinador Externo: Prof. Dr Francisco José Correia Farias (EMBRAPA).Examinador Externo: Prof. Dr Maurisrael de Moura Rocha (EMBRAPA).Examinador Externo: Prof. Dr Paulo Fernando de Melo Jorge Vieira (EMBRAPA).Examinador Interno: Prof.ª Dra.Ãngela Celis de Almeida Lopes. pt_BR
dc.description.abstract RESUMO:A soja apresenta grande importância socioeconômica no cenário nacional. Para a Região Meio-Norte brasileira, apesar das suas condições edafoclimáticas favoráveis para a produção de grãos, ainda são escassos, na literatura, trabalhos objetivando a seleção de genótipos de soja adaptados e com comportamento produtivo estável. O objetivo deste trabalho foi selecionar genótipos superiores quanto a adaptabilidade e estabilidade produtiva para municípios da Região Meio-Norte do Brasil a partir das metodologias REML/BLUP e GGE Biplot. Avaliou-se 16 genótipos de soja em oito ambientes, nas safras agrícolas 2015/2016 e 2016/2017, analisando-se os caracteres: número de dias para maturação, altura da planta, peso de cem sementes e produtividade de grãos. Os genótipos com maior adaptabilidade e estabilidade produtiva pela metodologia REML/BLUP são: BRS8980 IPRO, BRASBT13-0528, M8372 IPRO e BRASBT13-0621; e pela metodologia GGE Biplot, M8372 IPRO, BRASBT13-0528 e BRASBT13-0621 são os mais próximos do ideal. Pela facilidade de identificação e seleção de genótipos superiores quanto a adaptabilidade, estabilidade e produtividade, a metodologia REML/BLUP mostrou-se mais vantajosa que a GGE Biplot. ABSTRACT:Soybean is a leguminous vegetable of great socioeconomic importance in Brazil. The Brazilian Mid-North Region has favorable edaphoclimatic conditions that allow the cultivation of the grain. However, there are few studies in the literature regarding the development of adapted soybean genotypes to different conditions and with stable productive behavior. Thus, this study aimed to select adapted soybean genotypes to the conditions of municipalities from the Mid-North Region of Brazil, and with high productive stability. The methodologies used were the REML/BLUP and GGE Biplot. Sixteen soybean genotypes were evaluated in eight different environments, during the periods of 2015/2016 and 2016/2017. It was analyzed the following characteristics: number of days for maturation, plant height, weight of one hundred seeds, and grain yield. According to the results obtained from the REML/BLUP methodology, the genotypes with the greatest adaptability and productive stability are BRS8980 IPRO, BRASBT13-0528, M8372 IPRO and BRASBT13-0621; the results from the GGE Biplot methodology indicated that the genotypes IPRO M8372, BRASBT13-0528 and BRASBT13-0621 are the closest to the ideal. The REML/BLUP methodology was easier to be carried out for the identification and selection of the genotypes regarding adaptability, stability and productivity than the GGE Biplot met.hodolog pt_BR
dc.description.sponsorship Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Glycine max (L.) Merrill pt_BR
dc.subject Interação genótipos x Ambientes pt_BR
dc.subject Melhoramento Genético pt_BR
dc.subject Interaction genotypes x Environments pt_BR
dc.subject Genetic Improvement. pt_BR
dc.title ADAPTABILIDADE E ESTABILIDADE PRODUTIVA DE GENOTIPOS DE SOJA POR REML\BLUP E GGE BIPLOT pt_BR
dc.type Preprint pt_BR


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