ESTRATÉGIAS DE ESTIMATIVA DE VOLUME DE MADEIRA EM ÁREA DE TRANSIÇÃO CAATINGA/CERRADO

Abstract

RESUMO;As regiões que contêm características de mais de um bioma são denominadas por zonas de transição. O estado do Piauí, além de ser constituído pelos biomas Caatinga e Cerrado, também é formado pela presença de áreas de transição desses dois biomas, caracterizando-se por apresentar uma mistura de vegetações. A necessidade em melhor utilizar os recursos florestais impulsionou o homem a procurar novos métodos para quantificação e avaliação desses recursos. Entre as principais formas de estimativa de volume de madeira em árvores, o fator de forma e os modelos de regressão se destacam por serem mais usuais. Contudo, a determinação de um fator de forma ou de parâmetros de modelos volumétricos para florestas de áreas de transições são escassos. Diante da necessidade em se estimar volume de árvores com maior exatidão, o objetivo do presente trabalho é avaliar estratégias para estimativa do volume de madeira em áreas de transição nos biomas Caatinga e Cerrado, na Região Sul do Piauí. Foram cubadas 351 árvores de forma destrutiva e não destrutiva na microrregião piauiense do Alto Médio Gurguéia. Em cada árvore foram mensuradas as variáveis altura total, diâmetro a 1,3 m do solo, volume do fuste, volume total e identificação botânica da espécie. Afim de avaliar possíveis diferenças nas estimativas de volume, foram avaliados as estratégias: E1 - Fator de forma médio; E2 - Fator de forma por espécie; E3 - Fator de forma por classe diamétrica; E4 - Fator de forma baseado em mínimos quadrados (regressão linear); E5 e E6 - Fator de forma da literatura para Caatinga e Cerrado; E7 - Modelo volumétrico de Schumacher e Hall; E8 a E21 - Modelo volumétrico ajustado por técnicas mistas (considerando espécie ou classe diamétrica como efeito aleatório, testando todas combinações de efeitos aleatórios nos parâmetros fixos dos modelos); E22 e E23 - Modelo volumétrico obtido de literatura para Caatinga e Cerrado. Entre todas as estratégias, a utilização de modelos mistos com parâmetros específicos da espécie obteve o melhor desempenho, apresentando um menor erro percentual absoluto médio (15,31%). Porém, o uso dos parâmetros fixos do modelo misto tendo como fator aleatório a classe de diâmetro também oferece uma boa estratégia de ajuste (erro percentual absoluto médio =15,39%) e possui uma melhor aplicabilidade.

ABSTRACT:Regions that contain characteristics of more than one biome are referred to as transition zones. The state of Piauí, besides being formed by the Caatinga and Cerrado biomes, is also formed by the presence of transition areas between these two biomes, characterized by a mixture of vegetation. The need to make better use of forest resources has prompted society to seek new methods for quantifying and evaluating these resources. Among the main ways of estimating wood volume in trees, the form factor and regression models stand out for being more usual. However, determining a form factor or volumetric model parameters for forests in transitional areas is scarce. Given the need to estimate tree volume more accurately, the objective of this paper is to evaluate strategies for estimating wood volume in transition areas in the Caatinga and Cerrado biomes in the southern region of Piauí. 351 trees were destructively and non-destructively scaled in the Piaui micro region of the Upper Middle Gurguéia. In each tree, the variables total height, diameter at 1.3 m from the soil, stem volume, total volume and botanical identification of the species were measured. In order to evaluate possible differences in volume estimates, the following treatments were evaluated: T1 - Mean form factor; T2 - Form factor by species; T3 - Form factor by diameter class; T4 - Least squares form factor (linear regression); T5 and T6 - Literature form factor for Caatinga and Cerrado; T7 - Schumacher and Hall volumetric model; T8 to T21 - Volumetric model adjusted by mixed techniques (considering species or diameter class as a random effect, testing all combinations of random effects on the fixed parameters of the models); T22 and T23 - Volumetric model obtained from literature for Caatinga and Cerrado. Among all strategies, the use of mixed models with species-specific parameters obtained the best performance, presenting the lowest mean absolute percentage error (15.31%). However, the use of fixed parameters of the mixed model taking the diameter class as a random factor also offers a good fit strategy (mean absolute percentage error = 15.39%) and has a better applicability.