CONTRIBUIÇÃO GENÉTICA ÓTIMA E SELEÇÃO DE ACASALAMENTOS EM OVINOS SANTA INÊS UTILIZANDO EVOLUÇÃO DIFERENCIAL

Abstract

RESUMO: O controle das etapas do processo reprodutivo mostra-se importante para a eficiência da cadeia produtiva da ovinocultura, principalmente quando desenvolvidas simultaneamente. Isso significa que em vez de se considerar a seleção dos animais como um primeiro passo e decidir sobre a alocação de companheiro como uma segunda etapa, ambas as atividades devem ser acomodados na Seleção de Acasalamentos. Esta pesquisa investigou a aplicação da Contribuição Genética Ótima e da Seleção de Acasalamentos com diferentes componentes da Função Objetivo, como estratégia de ganho genético na seleção de ovinos Santa Inês. Um algoritmo de Evolução Diferencial foi implementado para otimização combinatória. As análises foram realizadas com auxílio dos softwares DEforOC e DEforMS, para definições da Contribuição Genética Ótima e Seleção de Acasalamentos, respectivamente. No Capítulo I, objetivou-se avaliar diferentes Estratégias de seleção pela Contribuição Genética Ótima, em termos de ganho genético com restrição sobre a coancestria, para característica de desempenho ponderal. Observou-se que a seleção de ovinos pela Contribuição Genética Ótima oferece diferentes níveis de ganho genético atingível a partir de restrições sobre a coancestria, contribuindo para sua redução a níveis controláveis nos rebanhos. Além disso, é possível minimizar a coancestria, ou restringi-la em um valor pré-definido e maximizar o ganho genético simultaneamente com o uso da Contribuição Genética Ótima. Com o desenvolvimento do Capítulo II, objetivou-se investigar os efeitos da otimização de cinco componentes em uma Função para Seleção de Acasalamentos comparando a diferentes situações ideais, otimizadas individualmente. A solução ótima também foi obtida no sentido global. A Função Objetivo que considera somente a otimização da coancestria para Seleção de Acasalamentos não proporcionou incrementos na conectabilidade dos rebanhos. A adoção da Seleção de Acasalamentos exerce impacto sobre os valores genéticos, coancestria, endogamia da futura progênie, variação na progênie e conectabilidade entre os rebanhos, devendo estes componentes serem considerados na análise. Destaca-se que a Seleção de Acasalamentos pode ser utilizada para seleção de reprodutores ovinos Santa Inês e oferece diferentes cenários do ganho genético a partir de restrições de interesse nos componentes da Função Objetivo. Contudo, foi constatada a eficiência do uso dos métodos de Contribuição Genética Ótima e Seleção de Acasalamentos para garantir ganho genético com controle da endogamia nos rebanhos avaliados ABSTRACT: The control of the phases of the reproduction process is shown to be important for efficient chain production of sheep breeding, especially when performed simultaneously. This means that instead of considering the selection of animals as a first step and decide on the allocation mate as a second step, two situations must be accommodated in the Mate Selection. This research investigated the application of Optimum Contrinution and Mate Selection with different components of the Objective Function as genetic gain strategy in the selection of Santa Ines sheep. A Differential Evolution Algorithm was implemented to combinatorial optimization. Analyses were performed using the DEforOC and DEforMS softwares, settings for Optimum Contribution and Mate Selection, respectively. In Chapter I, we aimed to evaluate different selection strategies for Optimum Contribution in terms of genetic gain with restriction coancestry for performance characteristic. It was observed that the selection of sheep by Optimum Contribution offers different levels of genetic gain reached from restrictions on coancestry, contributing to reduce it to acceptable levels in herds. In addition, it can minimize the coancestry, or limited to a predefined value and maximize genetic gain while using the Optimum Contribution. With the development of Chapter II aimed to investigate the effects of five components optimization on a function for Mate Selection comparing different ideal situations, optimized individually. The optimal solution was obtained in the global sense. The Objective Function that considers only the optimization of coancestry for Mate Selection did not provide increases in connectedness herds. The adoption of Mate Selection impacts on genetic values, coancestry, inbreeding of future offspring, variation in progeny and connectedness among the flocks, and these components are considered in the analysis. It is noteworthy that the Mate Selection can be used for selecting breeding Santa Ines sheep and offers different scenarios of genetic gain from restrictions of interest in the components of Objective Function. However, the efficiency of the use of the methods of Optimum Contribution and Mate Selection was verified to ensure genetic gain with control of inbreeding in the evaluated herd.