Abstract:
RESUMO: O potencial erosivo das chuvas é imprescindível para predizer as perdas de solo
causadas pela erosão hídrica. O conhecimento deste fator possibilitará auxiliar no
planejamento do uso e manejo do solo, tanto em áreas urbanas como em áreas
rurais. O índice de erosividade das chuvas (EI
30
) é obtido pela multiplicação da
energia cinética total da chuva e sua intensidade máxima em 30 minutos. Este
trabalho tem como objetivo caracterizar as chuvas naturais do município de Picos,
PI, durante um período de 2006 a 2016, determinar a erosividade, ou seja, o fator R
da Equação Universal de Perda de Solos (EUPS), o padrão e o período de retorno.
Foram utilizados os registros pluviográficos diários, os quais foram agrupados por
ordem cronológica, meses e anos. Foram avaliadas 442 chuvas, registradas em
pluviogramas diários. Os registros de chuva nos pluviogramas foram contados
considerando os segmentos de intensidade uniforme. Os dados de cada segmento
de chuvas individuais e erosivas foram anotados em planilha do Excel e processado
pelo programa Chuveros, o qual calcula o índice EI30
, os totais mensais e anuais da
precipitação e determina os padrões hidrológicos das chuvas. A erosividade mensal
variou de zero, nos meses em que não ocorreram chuvas erosivas a 2.624,4 MJ mm
ha
-1
h
-1
, no mês de janeiro de 2016. Os maiores valores de erosividade média
mensal obtidos foram 851,97 e 766,64 MJ mm ha
-1
h
-1
nos meses de janeiro e
março, respectivamente, representando 46,78% da erosividade média anual. Os
valores da erosividade anual variaram de 1.628,3 MJ mm ha
-1
h
-1
ano
-1
no ano de
2012 a 6.536,60 MJ mm ha
-1
h
-1
ano
-1
no ano de 2006. A erosividade média anual
(R) variou de 3.460,0 ± 1.755,21 MJ mm ha
-1
h
-1
ano
-1
e o coeficiente de variação foi
de 51%, caracterizada como de médio potencial erosivo. O período de retorno do
EI30
em Picos, PI para um período de 08 (oito) anos está associado a 12,5% de
probabilidade enquanto que o período de retorno de um ano está associado a 87,5%
de probabilidade de ocorrência; o padrão avançado foi o de maior ocorrência com
58% das chuvas erosivas, seguido pelo intermediário com 24,44% e o atrasado com
17,56%. ABSTRACT: The erosive potential of rainfall is essential to predict soil losses caused by water
erosion. Knowledge of this factor will help to plan land use and management, both in
urban areas and in rural areas. The rainfall erosivity index (EI30
) is obtained by
multiplying the total kinetic energy of the rain and its maximum intensity in 30
minutes. This work aims to characterize the natural rains of the municipality of Picos,
PI, during the period of 2006 to 2016, to determine erosivity, which is the R factor of
the Universal Soil Loss Equation (EUPS), the standard and the period of return. Daily
pluviographic records were used, which were grouped in chronological order, months
and years. 442 rains were recorded in daily pluviograms. The rainfall records in the
pluviograms were counted considering the segments of uniform intensity. The data
from each segment of individual and erosive rains were recorded in an Excel
spreadsheet and processed by the Chuveros program, which calculates the EI
30
index, the monthly and annual precipitation totals and determines the hydrologic
rainfall patterns. The erosivity varied from zero in the months in which there were no
erosive rains to 2.624,4 MJ mm ha
-1
h
-1
in January 2016. The highest values of
monthly average erosivity were 851,97 and 766,64 MJ mm ha
-1
h
-1
in the months of
January and March, respectively, representing 46.78% of annual overage erosivity.
Annual erosivity values ranged from 1.628,3 MJ mm ha
-1
h
-1
year
-1
in 2012 to
6.536,60 MJ mm ha
-1
h
-1
year
-1
in the year 2006. The average annual erosivity (R)
ranged from 3.460,0 ± 1.755,21 MJ mm ha
-1
h
-1
year and the coefficient of variation
was 51%, characterized as medium erosive potential. The return period of EI
30
in
Picos, PI for a period of 08 (eight) years is associated with a 12,5% probability, while
the return period of one year is associated with a 87,5% probability of occurrence;
The advanced pattern was the one with the highest occurrence with 58% of the
erosive rains, followed by the intermediate with 24,44% and the delayed with
17,56%.